感冒了,很难受,但.....

博主分享了自己感冒后的不适感受以及在周五下班途中被伴侣接站所触动的温馨经历。

           确切的说,是昨天的时候感冒的,哎 ,公司最近感冒的人很多。感冒了后,精神特别不好,做事情有点懒洋洋的。

而且嗓子难受...不想说话。

 

           今天是周五,我5:50下班回到学校已经7点了,感冒了的我拖着疲惫的身躯下了车,当我看到丫头到车站来接我,不知怎么的?莫名的感到特别特别的感动,内心特别的温暖,其实以前丫头每次我下班回学校,丫头都会来接我的(因为她上班的地方离学校只有8分钟的bus车程),每次都很开心,但是谈不上感动。

 

          今天,可能是生病了,所以特别感性吧,和丫头一起吃饭的时候,我突然想到以前我看到的过一句话:“

         

        在静静的茫茫不见边际的黑夜里,躺在病床上,自己一个人呆呆的躺在病床上,我才突然发现照亮我的不是太阳,而是我身边的月亮

 

        

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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