Coze + deepseek 实现输入任意url一键播报工作流

Coze + deepseek 实现输入任意url一键播报工作流


最近发现许多小伙伴在尝试用Coze搭建视频生成工作流,但常遇到流程复杂、效果不佳的问题。今天,我将手把手教你如何通过 Coze + DeepSeek,仅需一个新闻链接,全自动生成专业级短视频!从文案到配音、从画面到剪辑——全程AI搞定!

示例效果

在这里插入图片描述

🌟 为什么选择这个工作流?

1️⃣ 零基础友好:无需代码,拖拽节点即可完成
2️⃣ 全流程自动化:输入链接→输出视频,全程无需人工干预
3️⃣ 低成本高产出:日均百条视频,效率提升10倍+
4️⃣ 适用场景广:新闻播报、知识科普、教育类视频通吃


🛠️ 四大核心模块拆解


模块一:内容抓取与清洗

输入:任意新闻链接(以AI资讯网为例)
核心工具

  • 网页解析插件:自动提取标题、正文、主图
  • DeepSeek模型:智能生成口语化播报文案
1# 示例提示词片段(优化版)  




2"将以下新闻提炼为3段口语化文案,每段含核心观点+数据支撑,并添加引导语:{{新闻正文}}"

避坑指南:通过正则表达式过滤无效图片链接,精准锁定新闻主图!


模块二:动态画面生成

关键技术

  1. 画板节点:自定义模板(推荐Canva/稿定设计)
    • 背景图+新闻主图智能融合
    • 动态文字浮入效果(标题+分段文案)
  2. 批量处理:多画面自动序列化生成

模块三:AI语音合成

方案对比

工具成本音质情感表现
剪映小助手插件免费★★★★★
TTS-API付费★★★★★★★
Azure神经语音企业级★★★★★★★★★

实战技巧:添加0.5秒间隔音效,消除机械拼接感!


模块四:智能视频合成

推荐插件

  • 小白首选:ts.fyshark合成插件(可视化配置)
  • 高阶玩家:FFmpeg节点流(支持4K/HDR)

自动化秘笈

1# 视频合并逻辑




2for segment in 分段视频:




3    添加转场特效("淡入淡淡出", duration=0.5s)




4自动添加片头片尾("品牌LOGO.mp4")




5导出格式自适应(横版16:9/竖版9:16)

🎯 效果对比:传统VS自动化

环节传统耗时AI工作流耗时
文案撰写1h3min
素材收集2h自动抓取
视频剪辑4h全自动合成
日产能5条200+条

获取方式: 👉 点击关注 → 后台回复关键词 “news”


在这里插入图片描述

💡 你的每一个关注,都是我们创作的最大动力!

<think>我们参考了用户提供的引用资料,特别是引用[2]中提到的Coze平台和DeepSeek大模型的使用流程。用户的问题是如何使用CozeDeepSeek搭建并测试AI智能体的工作流。根据引用资料,我们可以总结出以下步骤: 1. 在Coze平台上创建智能体项目。 2. 选择DeepSeek-R1作为大模型。 3. 编写提示词(Prompt)来定义智能体的行为。 4. 配置工作流(如果需要处理复杂任务)。 5. 测试和发布智能体。 具体步骤: ### 1. 创建Coze项目 首先,访问Coze平台(coze.cn)并登录。创建一个新的智能体项目。 ### 2. 选择模型 在智能体设置中,选择模型为DeepSeek-R1(或根据需求选择其他模型)。引用[3]中提到了使用DeepSeek-R1模型,并在系统提示词中填写具体的任务要求。 ### 3. 编写提示词 在智能体的系统提示词(Prompt)区域,编写清晰的指令来定义智能体的行为。引用[4]强调提示词的重要性,它需要明确告诉智能体如何工作,调用什么工具,使用什么语气等。例如: ``` 你是一个数码3C销售助手,负责回答用户关于数码产品的问题。请根据用户的问题,调用相应的工具(如产品查询工具)来获取信息,并以专业且友好的语气回答用户。 ``` ### 4. 配置工作流(可选) 如果任务需要多个步骤,可以配置工作流工作流由多个节点组成,每个节点可以是一个工具调用、条件判断或数据处理步骤。引用[4]提到可以在提示词中使用{}来指定工作流,使用""来指定变量。例如: ``` {工作流名称} "参数1" "参数2" ``` ### 5. 测试智能体 在Coze平台提供的测试窗口中,输入问题测试智能体的响应。观察是否按照预期执行工作流和调用工具。 ### 6. 发布智能体 测试通过后,可以将智能体发布到需要的平台(如微信、飞书等)或通过API集成到业务系统中。 §§相关问题§§ 1. 如何优化Coze智能体的提示词以提高准确性? 2. Coze平台支持哪些大模型? 3. 在Coze中如何调试工作流?</think>### 如何使用CozeDeepSeek搭建并测试AI智能体工作流 以下是基于引用资料的详细搭建流程: #### 一、环境准备 1. **访问平台** - DeepSeek入口:[DeepSeek | 深度求索](https://www.deepseek.com) - Coze平台:[扣子(Coze)](https://www.coze.cn) [^1][^2] 2. **账号注册** 使用相同账号登录两个平台,确保无缝衔接。 --- #### 二、搭建智能体工作流 1. **创建Coze智能体** - 在Coze控制台点击「创建Bot」 - 命名智能体(如"数码3C销售助手") [^4] 2. **配置核心参数** ```markdown | 配置项 | 说明 | |-------------|----------------------------------------------------------------------| | 模型选择 | DeepSeek-R1(必选)[^3] | | 人设描述 | 明确角色定位(如"专业数码顾问") | | 工作流定义 | 用`{}`声明工作流名称,`""`定义变量(如`{产品查询} "手机型号"`)[^4] | ``` 3. **编写系统提示词(关键步骤)** 使用DeepSeek生成高质量提示词: ```python # DeepSeek输入示例 请生成智能体提示词,要求: - 角色:数码3C销售助手 - 功能:产品推荐、参数对比、促销通知 - 工作流:{产品查询}、{库存检查} - 语气:专业且友好 ``` 将DeepSeek生成的提示词粘贴到Coze的「系统提示词」区域[^1][^3]。 4. **配置插件/工作流** - 在Coze的「插件」模块添加: - 数据库连接器(查询产品库) - API工具(调用库存系统) - 使用可视化编排工具关联工作流节点[^2][^4] --- #### 三、测试与优化 1. **沙盒测试** - 在Coze控制台打开「测试面板」 - 输入测试用例: ``` 用户:iPhone 15的续航比三星S24好吗? 预期行为:调用{参数对比}工作流,返回表格数据 ``` 2. **调试技巧** - **问题定位**:检查工作流节点执行日志 - **提示词优化**:若返回结果不准确,返回DeepSeek迭代提示词 - **变量验证**:确保`""`定义的变量能被正确解析[^4] 3. **发布验证** 通过Coze将智能体发布到: - 飞书/微信群 - Web API(Postman测试) [^2] --- #### 四、典型问题解决方案 | 问题现象 | 解决方法 | |------------------------|-----------------------------| | 工作流未触发 | 检查`{}`声明是否在提示词首行 | | 变量解析失败 | 确认`""`包裹的变量名无空格 | | 插件返回超时 | 在Coze中调整API超时阈值 | | 回答偏离预期 | 用DeepSeek强化角色约束描述 | > **关键提示**:智能体性能的70%取决于提示词质量,务必通过DeepSeek反复优化系统提示词[^1][^4]。测试阶段建议先用简单用例验证核心工作流,再扩展复杂场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值