wangdi_37927的博客

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22345658kNN 可以用来进行分类或者回归，大致方法基本相同，本篇文章将主要介绍使用 kNN 进行分类。K:邻居数量1.距离函数：最常用L2距离，即欧氏距离。标准化：要对距离标准化（归一化）2.概率KNN定义：可有时我们并不想知道一个确切地分类，而想知道它属于某个分类的概率是多大。这只兔...

鲁棒算法--有噪声也可以产生可接受的结果。使用【特征、变量】替代【属性】。数据预处理1.特征子集选择2.特征提取：由原始数据创建新的特征集。3.特征构造：由一个或者多个原始特征构造新的特征。4.二元化5.非监督离散化6.监督离散化...

名词解释：1.多元汇总统计（协方差矩阵、相关性矩阵）：2.百分位数图、经验累积分布图3.平行坐标系为了避免线交叉太多，图形变得模糊不清，要将交叉多的那个属性放在最左边。4.维归约、转轴5.上卷和下钻与聚集的区别6....

原帖：https://blog.youkuaiyun.com/quiet_girl/article/details/72517053敲《Python机器学习及实践》上的code的时候，对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下： 涉及到这两个函数的代码如下：   # 从sklearn.pre...