五子棋等级考试软件的开发（一）

本文主要介绍基于“确定性神经网络”开发的一款评估用软件——五子棋水平等级评估软件，该软件能评估一个人的五子棋水平等级，也能评估一个人的大脑思维深度、专注度等。可用于五子棋协会对五子棋兴趣人员进行水平等级考核并发放等级证书；也可用于企事业单位对职员的思维深度进行考量以便安排合适的岗位；还可用于各级各类院校对学生进行思维深度和专注度评估，以便制定个性化教学方法和学习侧重方向。

由于内容过长，本文将拆分为几篇连载介绍，请持续关注。

1. 背景介绍

该部分首先介绍了软件所涉及的五子棋等级、大脑思维深度、专注度等的现状及分析，然后介绍了本文所述软件的应用场景及能力。

（1）五子棋段级位

现在能查阅到的五子棋段位和级位核准的方式有两种：第一种是比赛，即在不同层级的比赛中按照排名认定段位和级位，比如说，全国五子棋个人赛前三名授予六段，4-6名授予五段，诸如此类的，这种方法用得比较多；第二种是考试，即对于想获得两段及以下段级位的人员，可以向中国棋院评审组申请考试和棋力测试，通过者获得相应段级位的授予。

这些方式中都脱不开人，也就是说受人为主观因素影响较大。例如，通过比赛的方式，整体实力强劲的一届赛事和整体实力较弱的一届赛事，获得相同段级位称号的人员，他们的五子棋真实水平可能会相差较大，整体实力较强的省份和较弱的省份，其省级比赛授予的段级位称号人员更是存在这样的主观影响。再例如，对于考试的方式，高段位的无法适用，且评审组人力不足以支撑频繁的测试，因而评估和授予均会受到影响。

简而言之，当前的五子棋段级位授予过程受限于客观、量化技术限制，没能像靠驾照那样几乎随到随考。而本文所介绍的基于“确定性神经网络”技术开发的软件，则能够做到客观、可量化，消除了人为干预的主观因素影响，同时可以使用网络模型层数来进行精确的量化，使得等级评估更客观、分级更细致明确。当然了，时效性和资源占用量就更是得到了大大的提高，可以做到随到随考、随时随地考核评估。

（2）大脑思维深度

对大多数人来说，下五子棋的时候是通过在大脑中模拟推导来进行考虑和决策的，即根据当前棋盘看看有哪些地方可以落子，在每个位置落子后对方有哪些落子情形，在对方落子后己方又能有哪些落子位置......以此类推。用计算机行业的语言来说，也就是遍历，宽度优先遍历，只不过，下棋者是在大脑中进行的推理和记忆，这就是本文所说的大脑思维深度，大脑思维深度越深表示遍历的深度越深，同时大脑存储的信息量也越大。由此可知，大脑思维深度越深的人，其逻辑推理能力越强、短期记忆能力越强、专注度越高。

“确定性神经网络”刚好满足这种思维深度的评估，不同网络深度能对应上不同的思维深度，即思维深度浅的人能轻松胜过浅层网络模型，但是无法胜过深层网络模型。因而，“确定性神经网络”模型可以用于评估一个人的大脑思维深度。

另外，对于有一定五子棋基础的职业棋手而言，他们的大脑中已经记忆有大量的棋局和一定对弈经验，因而在对弈浅层网络时会轻松胜出，但这不代表“确定性神经网络”不适用于评估他们的大脑思维深度。只能说他们在职业训练过程中已经提升了大脑思维深度、专注度、记忆力等，比非职业人员有优势，评测的起点更高而已，但要让他们记住百万个棋局，别说不太可能，即便他们真的做到了，在对弈中能灵活运用出来并胜过神经网络也正好说明他们已经将思维深度、记忆力、专注度等提升到了相应的高度。也就是说，本文所述方法仍然适用于这类人群。

（3）专注度

同上，在下五子棋的时候，需要时刻保持精神高度集中（专注），不断记忆和推理，稍有走神就会疏忽甚至落败。另外，即便没有走神，如果专注度不高的话，反应就会较慢，因而考虑和落子消耗的时间就会变长。这就是本文所说的专注度，我们发现它和对弈结果、思考时间等有较大的关系，即可以通过不同等级评估过程中对弈的胜率综合上对弈时长来评估一个人的专注度，专注度越高的人，在同等级的对弈中胜率越高、耗时越少，尤其在其水平承受范围内越高等级的对弈越能体现这种关系。

（4）五子棋等级考试软件的应用场景

通过上面的介绍，我们不难发现，本文所述的软件至少具有水平等级评估、思维深度评估、专注度评测三个方面的功能，由此可以将其用于多种场景。

考虑到其等级评估功能，可以用于棋院、五子棋协会、考试认证中心等机构，用于评估待测人员的五子棋水平并颁发水平证书。这既能客观、公正地评测一个人的专业水平并给予肯定，也能减少人员、时间、资源等等的消耗，扩大受众的覆盖面，提高响应的速度，不必再为了一次考试而等待半年一年的。

鉴于其对思维深度的评估功能，可以用于各级各类企事业单位，对雇员进行思维深度评测以便安排合适的岗位，毕竟较高的思维深度意味着遇事沉着冷静、处事稳妥、考虑全面。我们知道，不同的岗位对这种能力的要求是不同的，雇员放错了岗位就可能埋没人才，甚至耽误了重要的事件。当然了，这种思维深度的评测结果是有有效期的，初步可以定为六个月的有效期，因为思维深度是会受环境因素、个人习惯等的影响的，毋庸置疑的，它也是可以通过训练进行提升的。

根据其对专注度的评测功能，可以用于各级院校培训班等学习机构，对学生的专注度进行评估以便安排个性化的教学方法，给出学习侧重方向等等。譬如说，专注度较高的人，可以在学习数理知识时接受持续的公式推导，而专注度较低的人则会感觉如听天书，他们更适合接受短时长、非连续的案例式学习。再比如，专注度高的人适合学习数理课程，而专注度低的人则适合文学、创意类的课程。当然了，专注度的评测结果也是有有效期的，而且有效期更短，初步可以定为三个月的有效期，因为专注度受环境因素、个人习惯等等的影响更大，同时，也可以通过训练进行提升，可能三个月就能形成一个良好的学习习惯，并随之将专注度提升一大截。

（5）相关学术研究

上述的内容均是在“确定性神经网络”研发及测试过程中的发现，尚无相关的学术研究成果，还不清楚网络深度与大脑思维深度的具体关联模型、与专注度的具体相关性以及五子棋自动考级的有益程度等等，若有学者或研究人员对此感兴趣的，欢迎联系我们，我们可以提供软件、模型、部分相关数据等，来共同推进相关领域的研究进程。