最短路径
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【最短路径】之Dijkstra算法
【最短路径】之Dijkstra算法最短路径单源最短路径:计算源点到其他各顶点的最短路径的长度全局最短路径:图中任意两点的最短路径Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA求单源最短路径Floyed可以求全局最短路径,但是效率比较低SPFA算法是Bellman-Ford算法的队列优化Dijkstra算法不能求带负权边的最短路径,而SPFA算法、B转载 2017-03-17 21:53:52 · 918 阅读 · 0 评论 -
最短路径之Floyed算法
问题描述给定一个n个顶点,m条边的有向图(其中某些边权可能为负,但保证没有负环)。请你计算从1号点到其他点的最短路(顶点从1到n编号)。输入格式第一行两个整数n, m。接下来的m行,每行有三个整数u, v, l,表示u到v有一条长度为l的边。输出格式共n-1行,第i行表示1号点到i+1号点的最短路。 样例输入转载 2017-03-15 19:31:48 · 639 阅读 · 0 评论 -
最短路径之Floyed-Warshall算法
最短路径之-Floyed-Warshall算法//使用Floyed-Warshall能够求两点之间最短路径 或者指定一个点到其余各个顶点的最短路径//但是注意,此方法不能解决“负权回路”的图 #includeint main() { int e[10][10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3; int inf=99999999; //正无穷定义为9999原创 2017-04-22 18:37:20 · 615 阅读 · 0 评论 -
最短路径之Dijkstra算法
最短路径之Dijkstra算法//求1号顶点到其余各个顶点的最短路径 //但是注意,此方法不能解决带有“负权”的图 #includeint main() { int e[10][10],dis[10],book[10],k,i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min; int inf=99999999; //正无穷定义为99999999 (int可以存储最大原创 2017-04-22 18:40:40 · 564 阅读 · 0 评论 -
最短路径之Bellman-Ford算法----解决负权边
最短路径之Bellman-Ford算法----解决负权边 //核心代码,只有4行,可以解决带有负权边的图。 for(k=1;k //最多包含n-1条边 for(i=1;i<=m;i++) //内循环循环了m次(m为边的个数),即枚举每一条边 if(dis[v[i]] > dis[u[i]+w[i]]) dis[v[i]] = dis[u[i]+w[i原创 2017-04-22 18:46:55 · 727 阅读 · 0 评论 -
Bellman-Ford的队列优化
Bellman-Ford的队列优化思想:每次仅对最短路程发生变化了的点的相邻边执行松弛操作。如何知道当前哪些点的最短路程发生变化?此处可以用一个队列来维护这些点、举例来说明 5 7 //第一行2个整数n、m,n为顶点个数,m为边的个数。接下来m行,每行3个数x、y、z,表示顶点x到顶点y//的边权值为z 1 2 21 5 102 3 32 5 7原创 2017-04-22 18:49:01 · 437 阅读 · 2 评论
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