Useful Rails3 Commands – Cheatsheet

本文提供了一个 Rails 3 命令的快速参考表,包括创建新应用、生成模型、控制器及迁移文件等常用命令。还介绍了如何启动服务器、安装插件、运行测试及进行数据库操作的方法。

Useful Rails3 Commands – Cheatsheet

rails new ApplicationName – Create a new application
rails generate/g model ModelName – Creates a model with the specified model_name
rails generate/g controller ControllerName – Creates a controller with the specified controller_name
rails generate/g migration MigrationName – Creates a migration with the specified migration_name
rails generate/g scaffold ModelName ControllerName – A shortcut for creating your controller, model and view files etc.
rails destroy controller ControllerName – Destroys the created controller and its related file. Same way you can destroy your model, migration files etc.
rails server/s – start ruby server at http://localhost:3000
rails plugin install PluginName – Installs the specified plugin.
rails console/c – Opens the rails console for the current RAILS_ENV
rails dbconsole/db – Opens the DB console for the current RAILS_ENV
rails performance – For benchmarkering and profiling your application.

rake –tasks – Lists all available rake tasks
rake db:create – Create the database defined in config/database.yml for the current RAILS_ENV
rake db:drop – Drops the database for the current RAILS_ENV
rake db:migrate – Migrate the database through scripts in db/migrate folder.
rake db:reset – Drops and recreates the database from db/schema.rb for the current environment.
rake db:rollback – This will run the down method from the latest migration.
rake db:schema:dump – Create a db/schema.rb file that can be portably used against any DB supported by AR
rake doc:app – Build the RDOC HTML Files
rake db:sessions:create – Creates a sessions migration for use with CGI::Session::ActiveRecordStore
rake gems – List the gems that this rails application depends on
rake gems:install – Installs all required gems for this application.
rake log:clear – Truncates all *.log files in log/ to zero bytes
rake rails:freeze:gems – Lock this application to the current gems (by unpacking them into vendor/rails)
rake routes – Print out all defined routes in match order, with names.
rake test – Run all unit, functional and integration tests
rake test:functionals – Run tests for functionalsdb:test:prepare / Run the functional tests in test/functional
rake test:integration – Run tests for integrationdb:test:prepare / Run the integration tests in test/integration
rake test:units – Run tests for unitsdb:test:prepare / Run the unit tests in test/unit
rake tmp:clear – Clear session, cache, and socket files from tmp/

gem list – Lists all the installed gems.
gem install GemName – Installs the specified gem in to your machine.
gem uninstall GemName – Uninstalls the specified gem from your machine.
gem server – present a web page at http://localhost:8808/ with info about installed gems.

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第一个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是一个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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