Universal-Image-Loader加载图片

本文介绍了一种在Android应用中配置图片缓存的方法,通过自定义缓存路径、内存缓存大小、磁盘缓存大小等参数来优化图片加载效率。此外,还展示了如何设置图片显示选项,包括内存和磁盘缓存的启用、图片色彩配置及缩放类型。
public class MyApp extends Application {
    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
        File cachefile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+"/idm");
        ImageLoaderConfiguration configuration = new ImageLoaderConfiguration.Builder(this)
                .memoryCacheExtraOptions(480, 800)//缓存图片最大的长和宽
                .threadPoolSize(2)//线程池的数量
                .threadPriority(4)
                .memoryCacheSize(30*1024*1024)//设置内存缓存区大小
                .diskCacheSize(30*1024*1024)//设置sd卡缓存区大小
                .diskCache(new UnlimitedDiscCache(cachefile))//自定义缓存目录
                .writeDebugLogs()//打印日志内容
                .diskCacheFileNameGenerator(new Md5FileNameGenerator())//给缓存的文件名进行md5加密处理
                .build();
        ImageLoader.getInstance().init(configuration);
    }
options = new DisplayImageOptions.Builder()
        .cacheInMemory(true)//使用内存缓存
        .cacheOnDisk(true)//使用磁盘缓存
        .bitmapConfig(Bitmap.Config.RGB_565)//设置图片色彩模式
        .imageScaleType(ImageScaleType.EXACTLY)//设置图片的缩放模式
        // .displayer(new RoundedBitmapDisplayer(50))//设置圆角
        .build();
ImageLoader.getInstance().displayImage(newslist.get(i).getPicUrl(), viewHolder.img, options);

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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