ABBYY PDF Transformer+中怎样标记文本

最新推荐文章于 2025-03-10 18:52:24 发布
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#PDF编辑转换器 #文本标记功能 #OCR图文识别软件

本文介绍了ABBYY PDFTransformer+ OCR文字识别软件的文本标记功能，包括如何使用该功能添加突出显示、下划线、删除线等标记，并提供了如何添加备注到插入文本的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

作为专业OCR文字识别软件，ABBYY PDF Transformer+文本标记功能可让您指明，在已从其中创建 PDF 文件的原始文档中应当进行哪些更改。您所添加的任何编辑标记将不会更改文本本身，而仅仅指明必须在何处进行哪些更改。例如，您可标记要修改、插入或删除的 文本片段。

首先要如果文档中没有文本层，则标记将不可用。要对文档进行标记，您需要向其添加文本层。

ABBYY PDF Transformer+文本标记功能提供了以下标记工具：

突出显示 突出显示

下划线下划线

删除线删除线

插入备注将备注添加至插入文本

这些标记工具按钮在审核板块中。

标记工具

我们选中想要进行文本标记的内容后，点击对应的标记工具即可，就会产生相应的效果。

标记文本

       以上就是关于ABBYY PDF Transformer+中关于文本标记的全部内容，通过上述内容的描述相信大家对于文本标记都有了更多的了解，希望能够帮助大家对于ABBYY PDF Transformer+这款OCR文字识别软件有更加深刻的了解。


若有疑问可直接访问：http://www.abbyychina.com/TFshiyongjiqiao/tf-biaoji-wenben.html

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### 生物质炉具现场测试污染物排放特征及减排效果评估
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内容概要：该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试，比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示，生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放（自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%；手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%），但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现，经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持，还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化，进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群：从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标：①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力；②为政策制定者提供科学依据，优化补贴政策；③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向；④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明：该研究通过大量数据分析和模拟，揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战，特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议，如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等，为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外，研究还开发了一个智能政策建议生成系统，可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议，为农村能源转型提供了有力支持。
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A153基于springboot+vue的公交智能化系统（LW文档+完整前后端代码+sql脚本+开发文档+全套软件）
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