算法简介:贪婪算法----近似装箱问题

算法简介

算法简介

近似装箱问题

设给定N项物品,大小为s1，s2，…，sM,所有的大小都满足0<s1≤1.问题是要把这些物品装到最小数目的箱子中去,已知每个箱子的容量是1个单位.作为例子,下图所示为把大小为0.2，0.5，0.4，0.7，0.1，0.3，0.8的一列物品最优装箱的方法.

解决算法

• 请注意:既然采用的是贪婪算法解决近似装箱问题,所得的接不一定是最优解,但是离最优解不太远

联机算法

1. 下项适合算法

• 算法思路
  当处理任何一项物品时,我们检查看它是否还能装进刚刚装进物品的同一个箱子中去.如果能够装进去,那么就把它放入该箱中;否则,就开辟一个新的箱子将其放进去.
• 算法特点
  令M是将一列物品Ⅰ装箱所需的最优装箱数,则下项适合算法所用箱子数绝不超过2M.存在一些顺序使得下项适合算法用箱2M-2个.
• 算法图解