程序猿成长室

转自：http://leftnoteasy.cnblogs.com前言：如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。   谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似。   本次的

转自：LeftNotEasy发布的http://leftnoteasy.cnblogs.com前言：    上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与

前言：总算开始了个人博客-菜鸟成长室（http://blog.youkuaiyun.com/wangdaiyin）输出的第一步，转载请注明文章来源！推荐系统概念：简单来说，个性化推荐系统是一种解决信息过载问题的技术，它是根据用户的兴趣爱好，推荐符合用户个性化的对象，可以帮助用户找到想要的商品/新闻/音乐等、能降低信息过载问题、提高站点的点击率/转化率、加深对用户的了解并进一步提供定制化服务

1.安装NVIDIA驱动和cuda8.0官网下载run文件先sudo services lightdm stop，再执行.run文件，cuda 8.0会自带一个驱动 踩过的坑：装系统时要利用自定义分区彻底清除原磁盘/系统，否则会出现驱动无法安装成功的问题！ 2.安装cudnn 5.1拷贝文件，建立软连接，设置路径，参考：http://blog.youkuaiyun.com/ub

转自：http://blog.youkuaiyun.com/jerr__y/article/details/58598296@翻译：huangyongye原文链接： Understanding LSTM Networks前言：其实之前就已经用过 LSTM 了，是在深度学习框架 keras 上直接用的，但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解，心里牵挂着难受呀！今天看了 te

人工智能之自动驾驶系列（一）：概要 版权声明：本文系个人经多处资料学习、吸收、整理而得，如需装载，请注明出处：作者名+链接。文中若有笔误或不正确的地方，烦请包涵并指出，谢谢。 内容说明：本系列内容大致包括自动驾驶概念、前沿动态、市场分析、应用场景、国家政策、技术框架、研究现状、典型方案、未来趋势与个人思考、动手实践简易版L3自动驾驶汽车等。 关键词：人工智能，自动驾

128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这里！这份阅读列表的组织原则是这样的：从全局到枝干：从综述类、全局性的文章到细分领域的具体论文。从经典到最前沿：每个话题的文章都是按时间顺序来排的，可以清晰给出每个方向的发展脉络。从通用理论到具体应用：有些论文是针对深度学习通用理论的，有些论文章则针对具体的应用领域。专注于最先进的研究：收集有许多最新论文，保证阅读列表的时效性。来源：人工智能头条(https://mp.weixin.qq.com/s/GuSuYFRuIVtPUqmIMkjS4A