判断传递模糊矩阵

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本文介绍了一种基于MATLAB的模糊矩阵判断方法，通过合成运算验证矩阵是否满足传递性条件。利用模糊矩阵的特殊性质，将实数的加法和乘法分别替换为求最大值和最小值操作，实现模糊关系的传递性判断。

判断传递模糊矩阵

判断依据：模糊矩阵应该满足：RoR是R的子集。

要点：模糊矩阵的合成运算过程，和普通矩阵的乘法相同，就是将实数的加法改成求最大，实数的乘法改成求最小。

clc;
r=[1 0.3 0.1 0.2;0.2 1 0.3 0.1;0.3 0.2 1 0.2;0.1 0.3 0.3 1];
R=[];
for i=1:4
    for j=1:4
            x1=[];
        for m=1:4
            x1=[x1,min(r(i,m),r(m,j))];
        end
        R(i,j)=max(x1);

    end
end
flag=0;
for i=1:4
    for j=1:4
        if r(i,j)~=R(i,j)
            flag=1;
        end
    end
end
if flag==1
    disp('不是传递矩阵')
else
    disp('是传递矩阵')
end