mysql 常用到的命令

环境:

Windows10系统、mysql5.7版本

在 DOS 环境下:

1、启动 mysql 服务:net start mysql57

2、停止 mysql 服务:net stop mysql57

3、进入 mysql 数据库:mysql -hlocalhost -uroot -p

  (注意:其中-h表示服务器名,localhost表示本地;-u为数据库用户名,root是mysql默认用户名;-p为密码,如果设置了密码, 可直接在-p后链接输入,如:-p123456,用户没有设置密码,显示Enter password时,直接回车即可。如果你的 mysql 没有安装在C 盘下你需要先使用 DOS 命令进入 mysql 的安装目录下的 bin 目录中。)

在 mysql 数据库中:

1、显示数据库:show databases;

2、退出数据库:exit;

3、创建一个名称为 “xiaoguai” 数据库:create database xiaoguai;

4、创建一个数据库表:CREATE TABLE guai(title CHAR(20),keywd CHAR(30))

5、使用该数据库“xiaoguai”:use xiaoguai

6、显示数据库中所有的表:show tables

7、查询数据库表的内容:select * from guai;

8、向数据库表插入数据:INSERT INTO guai(title,keywd)  VALUES('title1','keywd1')

       

9、

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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