Objective-C 观察者 KVO

基本使用:

KVO(key value observer) 

注册观察者

//注册观察者:
- (void)addObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath options:(NSKeyValueObservingOptions)options context:(void *)context;

observer: 观察者。为nil就没有任何意义。
keyPath: 被观察的属性(属性名)
options: 观察的选项,其中有:

NSKeyValueObservingOptionNew //返回 修改的值
NSKeyValueObservingOptionOld  //返回 修改前的值
NSKeyValueObservingOptionInitial  //注册和改变时候发通知 传递初始值
NSKeyValueObservingOptionPrior  //改变之前发一次传递旧值 之后发一次传递新值

context:观察者上下文(万能指针可以用来区分KVO);

回调响应

-(void)observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPath ofObject:(id)object change:(NSDictionary<NSKeyValueChangeKey,id> *)change context:(void *)context;

keyPath:被观察的属性(属性名)
object: 观察者
change: 返回的自动 可用上面添加观察者所填写的的options做key,获取对应的值
context: 观察者上下文(万能指针可以用来区分KVO)

移除

- (void)removeObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath context:(nullable void *)context;
- (void)removeObserver:(NSObject *)observer forKeyPath:(NSString *)keyPath;

object: 观察者
keyPath:被观察的属性(属性名)
context: 观察者上下文(万能指针可以用来区分KVO)
根据使用情况来移除;一般在dealloc中移除。

禁止自动观察

//方法1 默认return YES  return NO禁止所有的属性被观察
+(BOOL)automaticallyNotifiesObserversOfName{
    return NO;
}
//方法2 根据key进行观察控制 return NO禁止属性名为key的属性被观察
+(BOOL)automaticallyNotifiesObserversForKey:(NSString *)key{
	if ([key isEqualToString:@"key"]) {
        return NO;
    }
    return [super automaticallyNotifiesObserversForKey:key];
}

区别就是 最终可以不可以被观察是由方法2确定的。

手动调用

//修改之前
- (void)willChangeValueForKey:(NSString *)key;

//此处添加修改的内容

//修改之后
- (void)didChangeValueForKey:(NSString *)key;

需要成对出现,只调用一个是没有观察者回调的。

手动调用不受上面的禁止被观察影响

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
### C语言中的转义字符及其用法 在C语言中,转义字符是一种特殊的字符序列,用于表示一些无法通过键盘直接输入的字符或者具有特殊功能的字符。这些字符通常由反斜杠 `\` 开始,后面跟一个特定的字母或数字组合。 #### 基本概念 字符集为每个字符分配了一个唯一的编号,这个编号可以被称为编码值[^1]。例如,在ASCII编码体系下,0到31之间的字符属于不可见的控制字符,它们不能被正常显示或输入[^3]。 #### 转义字符的作用 转义字符主要用于以下几个方面: - 表示那些无法通过标准键盘键入的字符。 - 插入某些具有特殊含义的字符进入字符串中。 - 处理多行文本时保持代码整洁可读。 #### 使用注意事项 当使用 `printf()` 函数打印数据时,如果格式化说明符与实际参数类型不符,则不会自动执行任何类型的转换操作[^2]。因此开发者需要注意确保两者之间的一致性以免引发未定义行为。 #### 示例列表 下面是一些常见的C语言转义字符以及其对应的用途: | **转义序列** | **描述** | |--------------|-----------------------------------| | \\a | 发出警告声 (bell) | | \\b | 后退一格 | | \\f | 换页 | | \\n | 新行 | | \\r | 回车 | | \\t | 水平制表符 | | \\\ | 输出单个反斜线 | | \" | 双引号 | 以下是几个具体的例子来展示如何应用上述提到的一些常用转义字符: ```c #include <stdio.h> int main() { printf("Hello\tWorld\n"); // 使用水平制表符分隔单词并换行 printf("Line 1.\nLine 2."); // 显示两行文字 return 0; } ``` 在这个简单的程序里,`\t` 创建了一定数量的空间使得 "Hello" 和 "World" 不在同一列而是在同一行的不同位置;同时,`\n` 则让后续的内容出现在新的一行. ---
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