个人项目笔记

本文介绍了一种创建Excel报告的Java方法,包括初始化页面列表翻页、排序、过滤条件参数,查询数据并生成带有特定列标题的Excel文件。

//创建exal 没有模板的

public void reportDownLoad(HttpServletRequest request,

            HttpServletResponse response) throws Exception {
        try {
        request.setCharacterEncoding("UTF-8");
        String fileName = "卡认证记录信息";
        String fileheader = new String("卡认证记录信息-");
        initializePagingSortingFiltering(request);// 初始化页面列表翻页、排序、过滤条件的参数
        List<Map> list =pFCardVerifyRecordService.queryForAll(filterMap);
        
//        List<Map> list = pageinfo.getPageResults();
        String[] headers = {"日期","时间","操作类型","用户号","姓名", "预留手机号","卡类型", "银行名称", "卡号","交易渠道","证件类型", "证件号",
                "cp认证结果", "cp认证返回信息", "ulink认证结果", "ulink认证信息"};
        try {
        HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
                //确定报表的页数
                int sheetNum = 0;
                if(list.size()%5000>0){
                    sheetNum = list.size()/5000+1;
                }else{
                    sheetNum = list.size()/5000;
                }
                HSSFSheet sheet = null;
         if(list.size()>0){
            for(int k=0;k<sheetNum;k++){
                 if(list.size()%5000>0){
                    if(k==(list.size()/5000)){
                      sheet = workbook.createSheet(fileheader+"("+(k*5000+1)+"~"+(list.size())+")");    
                    }else{
                      sheet = workbook.createSheet(fileheader+"("+(k*5000+1)+"~"+5000*(k+1)+")");
                     }
                 }else{
                      sheet = workbook.createSheet(fileheader+"("+(k*5000+1)+"~"+5000*(k+1)+")");
                 }
                sheet.setDefaultColumnWidth((short)18);
                HSSFCellStyle style = workbook.createCellStyle();
                style.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER);
                sheet.autoSizeColumn(7);
                HSSFRow row0 = sheet.createRow(0);
                HSSFRow row = sheet.createRow(1);
                CellRangeAddress range = new CellRangeAddress(0, 0, 0, 12);     
                sheet.addMergedRegion(range);  
                HSSFCell cell0 = row0.createCell(0);
                cell0.setCellValue(fileName);
                cell0.setCellStyle(style);
                for (short i = 0; i < headers.length; i++) {
                    HSSFCell cell = row.createCell(i);
                    cell.setCellStyle(style);
                    HSSFRichTextString text = new HSSFRichTextString(headers[i]);
                    cell.setCellValue(text);
                }
                for (int i = 2, j = 0; j <(list.size()%5000>0?(k==(list.size()/5000)? list.size()-k*5000:5000):5000); i++, j++) {
                    row = sheet.createRow(i);
                    HSSFCell cell = row.createCell(0);
                    String cvrDate=list.get(k*5000+i-2).get("VERIFYDATE").toString();
                    if(cvrDate.length()>6){
                            StringBuilder sb=new StringBuilder(cvrDate);
                            sb.insert(4, "-");
                            sb.insert(7, "-");
                            cvrDate=sb.toString();
                    }
                    cell.setCellValue(cvrDate);
                    
                    cell = row.createCell(1);
                    String cvrTime=list.get(k*5000+i-2).get("VERIFYTIME").toString();
                    if(cvrTime.length()>5){
                            StringBuilder sbTime=new StringBuilder(cvrTime);
                            sbTime.insert(2, ":");
                            sbTime.insert(5, ":");
                            cvrTime=sbTime.toString();
                    }
                    cell.setCellValue(cvrTime);
                    
                    cell = row.createCell(2);
                    cell.setCellStyle(style);
                    if((list.get(k*5000+i-2).get("UserNo"))!=null)
                     {
                        cell.setCellValue(list.get(k*5000+i-2).get("UserNo").toString());
                    }
                }
             }
              }
                if (workbook != null) {
                    response.setContentType("application/ms-excel");
                    fileheader = fileheader
                            + DateUtils.format(new Date(), "yyyy-MM-dd") + ".xls";
                    fileheader = WebUtils.encodeReqStr(request, fileheader);
                    response.setHeader("Content-Disposition",
                            "attachment;filename=" + fileheader);
                    workbook.write(response.getOutputStream());
                 }
            } catch (BusinessException e) {
                logger.error("查询失败", e);
                responseMessage(response, "查询失败:" + e.getMessage(), false);
            } catch (IOException e) {
            }
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            logger.error("字符编码异常", e);
        }
    }
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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