2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷10(容器云)

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模块二 容器云(30分)

企业构建Kubernetes容器云集群,引入KubeVirt实现OpenStack到Kubernetes的全面转型,用Kubernetes来管一切虚拟化运行时,包含裸金属、VM、容器。同时研发团队决定搭建基于Kubernetes 的CI/CD环境,基于这个平台来实现DevOps流程。引入服务网格Istio,实现业务系统的灰度发布,治理和优化公司各种微服务,并开发自动化运维程序。

任务1 容器云服务搭建(5分)

2.1.1      部署容器云平台

使用OpenStack私有云平台创建两台云主机,分别作为Kubernetes集群的master节点和node节点,然后完成Kubernetes集群的部署,并完成Istio服务网格、KubeVirt虚拟化和Harbor镜像仓库的部署。

任务2 容器云服务运维(15分)

2.2.1      容器化部署Koko

编写Dockerfile文件构建koko镜像,要求基于centos完成Koko服务的安装和配置;(并设置服务开机自启。

2.2.2      容器化部署Guacamole

编写Dockerfile文件构建guacamole镜像,要求基于centos完成Guacamole服务的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.3      容器化部署MariaDB

编写Dockerfile文件构建mysql镜像,要求基于centos完成数据库的安装和配置,并设置服务开机自启。

2.2.4      容器化部署Core

编写Dockerfile文件构建core镜像,要求基于centos完成Python环境的安装与配置,

并设置服务开机自启。

2.2.5      编排部署JumpServer堡垒机

编写docker-compose.yaml文件,要求使用镜像mysql、redis、core、koko、guacamole和nginx完成JumpServer堡垒机的编排部署。

2.2.6      部署Jenkins

在default命名空间下完成Jenkins的部署,配置Jenkins的持久化存储,完成离线插件的安装,并设置登录信息。

2.2.7      配置Jenkins Slave

在Jenkins中添加Kubernetes云,并完成容器模板、Pod模板和标签的配置。

2.2.8      部署GitLab

将GitLab部署到default命名空间下,部署完成后新建公开项目,并将提供的代码上传到该项目。

2.2.9      在Kubernetes集群default命名空间下完成RabbitMQ和Nacos环境的部署,并完成Nacos服务的配置管理。

2.2.10    构建CI/CD

在Jenkins中新建流水线任务,在GitLab项目中编写声明式Pipeline,触发项目构建,要求完成项目代码的编译,然后构建Docker镜像并推送到Harbor仓库,并基于新构建的镜像将服务自动发布到Kubernetes集群中。

2.2.11    服务网格:Sidecar管理

在default命名空间下部署Bookinfo应用。创建exam命名空间,并声明一个Sidecar配置,允许向指定命名空间的公共服务输出流量。为所有指定标签的Pod声明一个Sidecar配置,接收和转发指定的流量。

2.2.12    KubeVirt运维:创建VM

使用云端镜像在default命名空间下创建一台VM,名称为exam,指定VM的内存、CPU、运行策略、启动参数等配置。

2.2.13    完成容器云平台的调优或排错工作。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务3 容器云运维开发(10分)

2.3.1      管理Deployment服务

Kubernetes Python运维脚本开发-使用SDK方式管理Deployment服务。

2.3.2      自定义调度器

Kubernetes Python运维脚本开发-使用Restful API方式管理调度器。

2.3.3      编写Kubernetes容器云平台自动化运维工具。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

2019全国职业院校技能大赛云计算技术与应用 题目:“企业云服务平台系统”的设计与实现 【选手须知】 1.竞试题通过在线“云计算技术与应用”竞考试系统和书面文档共同发布,内容完全一致,如出现纸质任务书缺页、字迹不清、与考试系统中不一致等问题,请及时向裁判示意,并进行任务书的更换。 2.参团队应在4小时内完成任务书规定内容;选手在竞过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞考试系统指定的用户账户中,未存储到指定账户的运行记录或程序文件均不予给分。 3.选手提交的试用工位号标识,不得写上姓名或与身份有关的信息,否则成绩无效。 4.比过程中由于人为原因造成设备或软件损坏,这种情况不予更换。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。
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