2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷2(公有云)

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模块三 公有云(40分)

企业选择国内公有云提供商,选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务,可创建Web服务,共享文件存储服务,数据库服务,数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务,构建云、边、端一体化的边缘计算系统,并开发云应用程序。

根据上述公有云平台的特性,完成公有云中的各项运维工作。

任务1 公有云服务搭建(5分)

3.1.1     私有网络管理

在公有云中完成虚拟私有云网络的创建。

3.1.2     云实例管理

登录公有云平台,创建两台云实例虚拟机。

3.1.3     管理数据库

使用intnetX-mysql网络创建两台chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器,并完成MongoDB安装。

3.1.4     主从数据库

在chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器中配置MongoDB主从数据库。

3.1.5     node环境管理

使用提供的压缩文件,安装Node.js环境。

3.1.6     安全组管理

根据要求,创建一个安全组。

3.1.7     RocketChat上云

使用http服务器提供文件,将Rocket.Chat应用部署上云。

3.1.8     NAT网关

根据要求创建一个公网NAT网关。

3.1.9     云服务器备份

创建一个云服务器备份存储库名为server_backup,容量为100G。将ChinaSkill-node-1云服务器制作镜像文件chinaskill-image。

3.1.10   负载均衡器

根据要求创建一个负载均衡器chinaskill-elb。

3.1.11   弹性伸缩管理

根据要求新建一个弹性伸缩启动配置。

任务2 公有云服务运维(10分)

3.2.1     云容器引擎

在公有云上,按照要求创建一个x86架构的容器云集群。

3.2.2     云容器管理

使用插件管理在kcloud容器集群中安装Dashboard可视化监控界面。

3.2.3     使用kubectl操作集群

在kcloud集群中安装kubectl命令,使用kubectl命令管理kcloud集群。

3.2.4     云硬盘存储卷

按照要求购买云硬盘存储卷。

3.2.5     多容器Pod管理

在kcloud集群节点/root目录下编写YAML文件mu-pod.yaml,要求一个pod中包含两个容器。

3.2.6     Namespace管理

在kcloud集群节点/root目录下编写YAML文件my-namespace.yaml并创建namespace。

任务3 公有云运维开发(10分)

3.3.1     开发环境搭建

创建一台云主机,并登录此云服务器,安装Python3.68运行环境与SDK依赖库。

3.3.2     虚拟私有云VPC管理

调用api安全组的接口,实现VPC的增删查改。

3.3.3     虚拟私有云VPC子网管理

调用api安全组的接口,实现虚拟私有云VPC子网的增删查改。

3.3.4     容器集群管理:调用SDK容器集群方法,实现容器集群增、删查、改。

3.3.5     完成公有云平台自动化运维程序开发。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务4 边缘计算系统运维(10分)

3.4.1     云端部署

构建Kubernetes容器云平台,云端部署KubeEdge CloudCore云测模块,并启动cloudcore服务。

3.4.2     边端部署

在边侧部署KubeEdge EdgeCore边侧模块,并启动edgecore服务。

3.4.3     边缘应用部署

通过边缘计算平台完成应用场景镜像部署与调试。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

任务5 边缘计算云应用开发(5分)

3.5.1     对接边缘计算系统,完成云应用微服务开发。(本任务只公布考试范围,不公布赛题)

2019全国职业院校技能大赛云计算技术与应用 题目:“企业云服务平台系统”的设计与实现 【选手须知】 1.竞试题通过在线“云计算技术与应用”竞考试系统和书面文档共同发布,内容完全一致,如出现纸质任务书缺页、字迹不清、与考试系统中不一致等问题,请及时向裁判示意,并进行任务书的更换。 2.参团队应在4小时内完成任务书规定内容;选手在竞过程中各系统生成的运行记录或程序文件必须存储到在线“云计算技术与应用”竞考试系统指定的用户账户中,未存储到指定账户的运行记录或程序文件均不予给分。 3.选手提交的试用工位号标识,不得写上姓名或与身份有关的信息,否则成绩无效。 4.比过程中由于人为原因造成设备或软件损坏,这种情况不予更换。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。 某大型互联网公司的生产系统用户规模不断增加,每天产生海量的生产数据,这些数据既包括文本、文档、图片、视频等非结构化的数据,同时又包括生产系统和业务系统的结构化数据。为了公司生产系统安全高可用,同时能够统一存储、收集、管理、分析和挖掘这些海量数据,为实现系统弹性扩展、资源按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用。该公司拟搭建安全的云计算平台,系统既要满足云网络、云存储和云主机的资源弹性需求,又要通过基于云平台的大数据服务实现数据的安全存储、授权访问、分析挖掘和快速检索。通过使用提供的教育、电商、交通、社交、娱乐、金融等某种大数据源和成熟的机器学习算法(ML)进行大数据分析分析案例开发。 经公司CIO反复调研,决定选用先电云计算平台搭建云计算平台和大数据系统应用研发。 搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。
### 2022全国职业院校技能大赛高职云计算赛项私有云试题 #### 基础环境配置 使用提供的用户名密码,登录提供的OpenStack私有云平台,在当前租户下,使用CentOS7.9镜像,创建两台云主机,云主机类型使用4vCPU/12GB RAM/100G磁盘_50G交换分区类型。当前租户下默认存在一张网卡,自行创建第二张网卡并连接至controller和compute节点(第二张网卡的网段为10.10.X.0/24,X为工位号,不需要创建路由)。自行检查安全策略,以确保网络正常通信与ssh连接,然后按以下要求配置服务器:设置控制节点主机名为controller,设置计算节点主机名为compute;修改`/etc/hosts`文件将IP地址映射为主机名[^3]。 ```bash # 修改 /etc/hosts 文件示例 echo "10.10.x.10 controller" >> /etc/hosts echo "10.10.x.11 compute" >> /etc/hosts ``` #### Linux系统调优-防止SYN攻击 为了提高系统的安全性,需要对Linux系统进行调优来防止SYN洪水攻击。可以通过调整内核参数实现这一目标。具体操作包括但不限于启用TCP SYN Cookie保护机制以及合理设定最大半开放连接数等措施[^1]。 ```bash # 启用 TCP SYN Cookies sysctl -w net.ipv4.tcp_syncookies=1 # 设置最大未完成连接队列长度 sysctl -w net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=2048 ``` #### 创建云主机实例 按照给定的要求创建一台名为server001的云主机,其使用的镜像是cirros-0.3.4-x86_64-disk.img,云主机类型为m1.tiny,并根据实际情况补充必要的网络和其他信息[^2]。 ```bash openstack server create \ --image cirros-0.3.4-x86_64-disk \ --flavor m1.tiny \ --nic net-id=<network_id> \ server001 ```
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