Neural Networks and Deep Learning之中文翻译-关于练习与问题

本文建议在学习神经网络技术时,重点完成大部分练习以确保对基础知识的理解,并鼓励通过个人项目深化学习,而非仅限于书本问题。

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本章原文地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/exercises_and_problems.html

一本技术类书籍通常包含作者对读者必须完成练习与问题的告诫,每次我读到这些告诫都感觉有点怪异。如果没有完成这些练习和问题是否会有不好的事情发生?当然不会!这个只是要增加学习的时间,但因此可以加深理解。有时它是值得的,有时可能却是不值得的。

所以在这本书中什么是值得做的呢?我的建议是你应该尝试完成大部分的练习,对于问题你并不需要全部完成。

你应该完成大部分练习是因为它们是你对材料基本理解的检验。如果你不能轻松地完成一个练习,你可能还未理解一些基础东西。当然如果偶尔你被困在一个练习上,继续往前学习,因为可能只是理解上的一些小小的偏差或许是我表达上的不当。但是如果大部分的练习都很费力那么你可能需要重新阅读之前的材料。

问题是另外一个方面,它们比练习会更难,你要解决它们可能会比较费力。这会让人感到有些厌烦,但是耐心是理解和消化它们的唯一方法。

因此我并不推荐完成所有的问题,如果你能自己找一些项目来完成会更好,比如你想用神经网络来对你的音乐集进行分类或者去预测股价等等,只要你有兴趣可以做任何你想做的项目,这样你可以忽略书中的问题,或者仅仅只是把它作为你自己项目灵感的来源。努力完成一个你感兴趣的项目会比做许多设定好的项目学到得更多。投入情感是获得成功的关键!

当然目前你脑海中可能还没有一个类似这样的项目,没关系,在书中选一个你感觉有动力去完成的项目,通过书中的材料可以帮助你找到属于你的独特项目。

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