挖掘FOR的潜力(4)

本文介绍如何利用批处理脚本中的FOR语句来筛选并提取特定的日志信息。通过示例展示了如何从多个日志文件中查找含有特定字符串的行,并进一步提取所需的数据进行统计。
前面三篇FOR文章对有关技巧做了些简述,现在我将对FOR语句的灵活运用写个详细例子。
 
情景介绍
        我们要将某日志文件中特定内容的行数据搜索出来, 并再过滤出其中一部分我们所需要的信息. 比如, 有一个日志文件内容是这样的:
 
2007-05-01 00:00:00   statement1    
2007-05-01 02:21:02   statement2    
2007-05-02 03:13:05   statement3    
.....................................
2007-05-23 23:22:11   statement3    
.....................................
2007-06-01 12:24:43   statementX    
 
可能每天的日志中都会有statement3的相关记录, 我们现在要从众多日志中搜索出来, 并过滤出该记录发生的时间数据以做统计之用.
 

REM 先清屏
cls
 
REM 预先定义两个文件名变量
set sourcefile=d:/temp/err2.log
set destfile=d:/temp/res.log
 
REM 执行"过滤"任务之前要先清除原产生的中间文件
del /f /q %sourcefile%
del /f /q %destfile%
 
REM 按照指定内容,从众多日志中筛选出相关行数据并保存到文件中
REM 这里的当前所有子目录中都包含有daily.log文件,我们要在所有的daily.log中执行搜索
findstr /s /i "statement3" daily.log >> %sourcefile%
 
REM 从上面导出的中间文件中继续筛选内容,具体用法请参考前几篇文章介绍
REM 这里的delims内容可根据你实际需要做相应修改
for /f "tokens=2 delims=:[]" %%i in (%sourcefile%) do @echo %%i >> %destfile%
 
REM 接收用户按键并退出
@echo Press any key to quit...
@echo off
pause > nul
 
如果您在实际应用中有什么好建议和想法, 欢迎留言! 
本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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