Java 继承

本文通过一个具体的Java程序实例,展示了类的继承与方法重写的基本用法。代码中定义了一个基类`animal1`和一个派生类`human1`,并通过`human1`对象调用了重写及继承的方法。
package com.wc.lianxi;


public class test1 {
public static void main(String[] args){
human1 h = new human1();
h.play();
h.sleep();
h.eat();
}
}


class animal1 {
String color;
int age;
String job;

animal1(int x){
System.out.println(x);
}

animal1(String color,int age,String job){
this.color =color;
this.age =age;
this.job =job;
System.out.println("一个 "+age+"岁的"+color+"人"+job+"\t父构造方法");
}

void eat(){
System.out.println("父吃饭");
}

void sleep(){
System.out.println("父睡觉");
}
void play(){
System.out.println("父玩耍");
}
}






class human1 extends animal1{
human1(){
super("黑",18,"worker");
}


void play(){
System.out.println("子玩耍");
}
void eat(){
System.out.println("子吃饭");
}
void sleep(){
System.out.println("子睡觉");
}
 
 
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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