拆分正整数组,使二者和最接近,且长度无限制

本文介绍了一个使用动态规划解决的问题:如何将一个正整数数组分割成两个子集,使这两个子集的元素之和尽可能接近。通过定义一个一维数组来追踪可能达到的和,最终找到最接近总和一半的最大值。
/**
 * 一个 正整数数组,将它分成两个数组,长度均无限制,使得这两个数组的和最接近。
 * 
 * 动态规划
 * 
 *
 */
public class ArrayDivide1 {

	public static int divide(int[] a){
		int sum = 0;
		for(int i=0; i<a.length; i++){
			sum += a[i];
		}
		//本来定义二维数组,b[i][j]表示前i个数中随意选取若干个,使得其和等于j,是否存在。
		//但是参考01背包,i只依赖与i-1,可用一维数组代替,但是要从后向前扫描
		//每一次外围循环,都要从头刷新这个一维数组,继承上轮循环的值,并且设置新的true
		boolean[] b = new boolean[sum/2+1];
		b[0] = true;
		for(int i=1; i<=a.length; i++){
			for(int j=sum/2; j>0; j--){
				if(!b[j] && j>=a[i]){
					b[j] = b[j-a[i]];
				}
			}
		}
		for(int i=sum/2; i>0; i--){
			if(b[i]){
				return i;
			}
		}
		return -1;
	}
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		int[] a = {4, 1, 6, 2, 3, 5};
		int x = ArrayDivide1.divide(a);
		System.out.println(x);
	}

}

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