Pycharm 像matlab一样有命令行操作，能够显示程序运行结束后的一些变量值

最新推荐文章于 2024-04-11 10:18:27 发布
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本文档介绍了如何在IDE中设置配置，以便通过Python控制台运行程序。步骤包括打开Run菜单，选择Edit Configurations，然后在Execution选项中勾选Run with Python Console，确保代码在Python环境中交互式运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Run->Edit Configurations->Execution 选择Run with Python Console

wangchaoxjtu
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MATLAB基础应用精讲-【基础知识篇】Python调用matlab及其配置方法
qq_36130719的博客
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Pycharm 2018.3.5像Matlab一样观察运行的变量数据
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【技巧】pycharm-程序运行结束后已经查看个变量的值
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打开编辑选中。
Pycharm与命令行
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08-23 2677
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python工作区像matlab_模拟Matlab工作空间的Python脚本
weixin_39921689的博客
12-05 432
最近做Adaboost人脸检测训练，感觉为每一个功能都写一个命令行入口太麻烦，比如，三种训练算法，其Python实现的入口分别是train_1, train_2, train_3。通常需要为每一个训练算法写一个入口脚本，接受命令行参数，完成对训练算法的调用。但是这样太繁琐了，工作目录下一下子多出好多文件，而且要保持训练算法和对应入口脚本的一致性。我编写了一个从shell直接调用python函数的小...
实现变量可视化 (variable explorer) pycharm查看每个变量（show variables）
weixin_46587777的博客
02-19 9300
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使用Pycharm在运行过程中,查看每个变量的操作(show variables)
09-16
本篇文章将详细介绍如何在PyCharm中实现类似MATLAB的变量查看功能，即"show variables"，使得开发者能够在运行过程中查看每个变量的值和类型。 首先，MATLAB中的变量查看功能对于代码调试非常便利，它允许用户在...
使用VS Code五年后，我决定换回Pycharm
Python宋宋的专栏
11-07 792
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pycharm中如何像VS中看到内存存储情况
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虽然 Visual Studio 提供了一套成熟的工具来帮助用户监控程序运行时的内存状况，但是 PyCharm 同样具备强大的调试特性。 #### 使用 Debug 工具窗口监视变量 当启动调试会话时，可以利用 **Debug Tool Window** 来...
MATLAB闪退的跨平台兼容性问题：应对不同操作系统挑战，保障跨平台稳定运行
![MATLAB闪退的跨平台兼容性问题：应对...MATLAB在跨平台兼容性方面面临着挑战，但通过理解这些挑战并采用适当的解决方案，可以确保MATLAB应用程序在不同操作系统和硬件架构上稳定运行。 # 2. 跨平台兼容性挑战 ##
spyder matlab,将pycharm配置为matlab或者spyder的用法说明
weixin_32789583的博客
03-16 812
1.File-Setting-Keymap，搜索并将Run File in Python Console快捷键设置为F52.将Execute Selection in Python Console快捷键设置为F93.打开Ctrl+鼠标滚轮，更改代码字体的功能。File-setting-Editor-General-Mouse+打勾Change font size with Ctrl +Mouse ...
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wukongbuku的博客
04-06 3852
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在熟悉使用matlab之后，都习惯于直接用鼠标点击变量看到变量的值，来便于观察程序情况。 一开始接触到python，感觉有点不习惯，经过探索，发现python也能在运行完程序后，观察变量情况，具体操作如下： 首先，我们点击运行，等程序运行完毕，接着点击右上方： 文件名旁边的下拉按钮， 点击第一个 edit configurations 将run with python console打钩，然...
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04-10 6936
因为之前一直用Rstudio，那种关掉了之后再打开，马上可以断点续传的感觉真的特别好，但是自从开始用python之后，每次关掉Pycharm再打开就能一夜回到解放前，虽然不至于很难受但是怅然若失还是有的。 所以下面进行了一些关于保存变量的尝试。 DataFrame导出 我主要的需求就是导出到.csv文件。 # df_toplot是那个要导出的df outputpath='C:/Users/Admi...
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04-11 687
不断学习和探索新的库和工具，将有助于你更好地利用Python进行科学计算和数据分析。- 利用Python的多线程和多进程库（如`threading`和`multiprocessing`）进行并行计算，提高代码的执行速度。例如，利用广播机制进行数组间的算术运算，使用`np.dot`或`@`操作符进行矩阵乘法等。- 使用函数式编程技巧，如map和filter，以及Python的装饰器来提高代码的可读性和可维护性。- 利用NumPy的`np.linalg`模块进行矩阵求逆、行列式计算、特征值和特征向量的求解等。
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Pycharm 调试点滴
zhuguiqin1的专栏
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1. 添加脚本运行参数方法RUN -> Edit Configurations -> Script Parameters2. 在断点调试时，调出类似于matlab的命令输入窗口，可以实时打印变量和执行语句。在Console窗口左下角点击Show Python Prompt3. File -> Setting -> Project Interpreter可以选择不同版本的命令...
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PyCharm调试过程中用plot形式查看变量（对变量进行绘图）
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03-03 7646
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