[AI开发]基于DeepStream的视频结构化解决方案

最新推荐文章于 2024-08-29 00:20:09 发布
转载 最新推荐文章于 2024-08-29 00:20:09 发布 · 370 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.codeprj.com/blog/a546631.html
文章标签：

#AI+计算机视觉

本文详细介绍了如何利用DeepStream进行视频结构化的解决方案，涵盖了从基础概念到实际应用的全过程。通过实例展示了如何解析视频流，提取关键信息，实现智能分析，对于AI开发者在视频处理领域具有很高的参考价值。
部署运行你感兴趣的模型镜像

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

wangchaoqi1985
关注
视频结构化
shengyin714959的博客
07-27 454
1. 应用场景目前视频结构化系统应用广泛，可用在交通卡口、电警系统、智慧城市等多个场景中。2. 实现功能为给客户提供定制化的整体解决方案，同时为展示寒武纪智能加速卡(MLU)的功能和性能，实现了一套包括视频解码、目标检测、目标追踪、车辆/行人属性识别、车牌识别等典型功能的视频结构化解决方案。视频结构化系统由采集系统、结构化信息分析系统组成，如下图所示：采集系统可以接入RTSP流、RTMP流或者本地视频，支持多路接入。
一、养老场景下基于视频AI解决方案探讨
Bonjour_ca_va的博客
11-05 1482
一、养老场景下基于视频AI解决方案探讨(海思3559智能盒子和服务器双重解决方案) 前言：当前我国人口老龄化日趋严重，智能化养老已经有着深入的行业应用基础，但是基于视频的解决老人的一些行为的应用还是太少，当前机器视觉和人工智能在各个领域生根发言，可以借助相机辅助医护人员为老年人更好的服务，AI+养老解决方案是在深刻理解国家政策和养老服务体系特点的基础上，运用各种先进的人工智能技术，创建 “视频可视化服务”的智慧养老服务模式，并且涵盖了康养院周界围墙、公共区域、老人居室、值班岗位、出入口、楼梯间、休闲区等多
视频结构化方案文档
07-06
视频结构化大数据平台解决方案.，视频云结构化服务器产品方案视频云结构化服务器产品方案.，警务视频大数据智能实战平台建设方案公安视频大数据只能实战平台建设方案
AI视频解决方案汇总
奇舞周刊
08-06 885
本文作者为 360 奇舞团前端开发工程师随着人工智能技术的不断发展，AI生成视频的领域也在不断壮大。从基于大规模数据的深度学习方法到创新的算法和工具，各种解决方案正在不断涌现，为视频制作带来了新的可能性，从最开始的Pika、Runway到一经问世就惊艳众人的Sora，可以说大模型在多模态，特别是视频模态的发展速度远超我们的想象。不过就文生视频而言，目前市面上仍然没有像ChantGPT这样的现象级产...
基于DeepStream的视频结构化解决方案
南沙的星星
08-08 1718
  视频结构化的定义 利用深度学习技术实时分析视频中有价值的内容，并输出结构化数据。相比数据库中每条结构化数据记录，视频、图片、音频等属于非结构化数据，计算机程序不能直接识别非结构化数据，因此需要先将这些数据转换成有结构格式，用于后续计算机程序分析。视频结构化最常见的流程为：目标检测、目标分类（属性识别）、目标跟踪、目标行为分析。最后的目标行为分析严格来讲不属于视频结构化的范畴，可以算作前面每个环节结果的应用。由于现实生产过程中，一个完整的应用系统总会存在“目标行为分析”这个过程（否则光...
基于 NVIDIA Deepstream 的多路视频实时推理系统构建与实践
09-05
基于NVIDIA Deepstream框架构建的多路视频推理系统分析 人工智能技术的迅猛发展推动了多个领域的变革，其中深度学习作为核心技术，显著提升了图像与视频处理的效率与精度。本文围绕一款基于NVIDIA Deepstream的多路...
基于NVIDIA DeepStream框架构建的高性能多路视频推理平台.zip
最新发布
10-13
这个基于NVIDIA DeepStream框架构建的高性能多路视频推理平台，是一个集成了先进的视频处理技术和深度学习算法的解决方案，它不仅能够提供高质量的视频推理结果，同时还能在多路视频流的处理上展现出出色的性能。...
基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测.zip
08-22
本压缩包“基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测.zip”为用户提供了一个集成的解决方案，结合了YOLOv5-6.0模型与DeepStream6.0 SDK的强大功能。该方案不仅提供了先进的目标检测能力，还通过DeepStream的优化，...
NVIDIA DeepStream入门介绍
05-11
总的来说，NVIDIA DeepStream 结合 TensorRT 和 TLT，为开发者提供了一个全面的平台，用于构建高效、智能的视频分析解决方案，尤其适合于安全监控、零售分析、自动驾驶等领域。通过充分利用 GPU 加速，DeepStream ...
基于DeepStream的多路视频目标检测系统实战
该项目基于NVIDIA DeepStream SDK 6.4版本，旨在为开发者提供一套高效、可扩展、模块化的多路视频流目标检测系统解决方案。其核心价值在于将深度学习推理与GStreamer多媒体框架深度融合，利用GPU硬件加速能力实现高...
视频结构化分析技术推动智慧城市大数据发展.pdf
05-28
视频结构化分析技术推动智慧城市大数据发展、智慧城市调整、大数据是智慧城市的核心、智慧城市建设趋势
视频结构化综述
10-14
介绍了视频结构化的概念、应用方法、应用领域、发展方向、难点及现今技术难点等
视频结构化技术的优势及现状 (1).pdf
05-28
视频结构化化技术概述、视频结构化技术优势、视频结构化与其他技术的关系
视频结构化从入门到精通——认识视频结构化
swpucwf的博客
08-28 3215
非结构化数据指的是未经处理、以原始形式存在的数据。这类数据是直接采集、记录的，包含了音频、视频等多维信息，且没有任何标签、注释或分类来表示其中的内容。非结构化数据需要进一步处理和解析，才能提取出有用的信息。定义：计算机（程序）无法直接理解，无法对其进行查询、比对、分类、计算等操作。
视频结构化从入门到精通——视频结构化主要技术介绍
swpucwf的博客
08-29 3738
数据中介指的是处理管道中的最后一个处理环节或模块，它负责将原始视频经过一系列处理步骤（如目标检测、跟踪、行为识别等）后生成的结构化数据输出。检测结果：包括目标的类别、边界框坐标、置信度等信息。跟踪数据：目标在视频中的轨迹数据，包括时间戳、位置信息等。行为分析结果：对目标行为或事件的分析结果，如异常行为检测、活动分类等。标签化数据：将视频片段进行分类或打上标签，用于进一步的检索或分析。
视频结构化设计
handsomem
07-27 3109
原文链接 文章目录简介Pipeline1、视频接入2、解码3、目标检测（以及推理）4、目标跟踪5、属性分类（二级推理）6、结果分析7、数据持久化8、图像叠加9、编码 + RTMP推流 简介   所谓视频结构化，就是利用深度学习技术对视频进行逐帧分析，解析出视频帧中感兴趣的目标、并且进一步推理出每个目标感兴趣的属性，最后将这些目标、属性保存成结构化数据（能与每帧关联起来）。如果是实时类应用，要求实时看到分析结果，那么整个过程要求能做到实时性，比如单路视频分析保证FPS能达到原视频的FPS（常见是25）。当然，
《中国人工智能学会通讯》——4.3 视频结构化描述技术
weixin_33885253的博客
09-04 261
4.3 视频结构化描述技术 如果有一种技术能代替人智能阅读视频，并将其转化为计算机和人都看得懂的描述语言，在信息管理系统查询时，直接通过输入文本关键字就有相应的图像或视频片段推送出来，将大大提升业务效能，甚至可以通过个性化的定制，由系统自动推送你想要的图片或视频剪辑信息。这就是视频监控对视频结构化描述技术的现实迫切需求。 视频结构化描述技术对视频资源内容...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值