k8s rbd 挂载目录 修改容器pv 方法 rbd map

最新推荐文章于 2025-05-11 15:47:51 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangchao_cn/article/details/103752415
本文详细介绍了如何在Kubernetes环境中使用RBD映射持久卷声明(PVC)，包括查找对应的RBD Image，挂载及卸载RBD设备到文件系统的过程，以及如何在挂载的目录下进行文件的访问与修改操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

################rbd挂载pvc和文件修改，容器文件修改###############
kubectl get pv
kubectl describe pv pvc-0daded5f-ce10-4144-bc36-94e4747d9e79
#找到对应的RBDImage:      kubernetes-dynamic-pvc-53c292c3-26c5-11ea-a6a2-e2da2c52a86e
rbd map k8s-pool/kubernetes-dynamic-pvc-53c292c3-26c5-11ea-a6a2-e2da2c52a86e
mkdir /mnt/rbd0
mount /dev/rbd0 /mnt/rbd0
cd /mnt/rbd0
#即可访问和修改文件了
#用完了取消挂载
umount /mnt/rbd0
rbd unmap k8s-pool/kubernetes-dynamic-pvc-53c292c3-26c5-11ea-a6a2-e2da2c52a86e

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【精品】k8s的持久化存储PV与PVC详解
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PV（Persistent Volume）一般情况下PV由kubernetes管理员进行创建和配置，它与底层具体的共享存储技术有关，并通过插件完成与共享存储的对接。PVC（Persistent Volume Claim）是用户对于存储需求的一种声明。换句话说，PVC其实就是用户向kubernetes系统发出的一种资源需求申请。使用了PV和PVC之后，工作可以得到进一步的细分：存储：存储工程师维护PV： kubernetes管理员维护PVC：kubernetes用户维护。
k8s kubectl 修改PV回收策略
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更换VG中PV的物理路径
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处理过程： 1：重启扫盘--没有看到新的路径。 2：收集信息准备重启： ll /dev/*/group 并备份 strings /etc/lvmtab 并备份 导出vg01，vg02的map文件 3：重启主机 4:重新扫盘认到了新的路径。vgdisplay 看到vg01,vg02的去激活的。（PV的路径都变了） 5：cp /...
【linux项目】2-6 k8s集群的持久化存储（PV、PVC）的部署
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k8s集群内pod的持久化存储动态PV的实现
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摘要今天给一台服务器装系统后发现忘记自动VG name和LV的name，于是就在装好的系统上面做lv名字修改了，强迫症就是这样的表现吧。。。收集必要信息[root@ns3723990 /data]# pvsPV VG Fmt Attr PSize PFree/dev/sda4 DTVG lvm2 a-- 5.35t 0/dev/sdb1 DTVG lvm2 a--...
centos7/redhat7创建PV/VG/LV进行挂载并设置开机自动挂载 物理卷/卷组/逻辑卷
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K8s-ceph-csi-rbd连接资源
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在容器化世界中，Kubernetes（K8s）是一个广泛使用的开源平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。Ceph则是一个强大的分布式存储系统，提供了块存储、对象存储和文件存储等多种服务。RBD（RADOS Block Device）是...
第三篇：k8s之容器存储接口(CSI)ceph-csi-rbd部署
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02-16 3408
容器存储接口（Container Storage Interface），简称 CSI，CSI 试图建立一个行业标准接口的规范，借助 CSI 容器编排系统（CO）可以将任意存储系统暴露给自己的容器工作负载。csi 卷类型是一种 out-tree（即跟其它存储插件在同一个代码路径下，随 Kubernetes 的代码同时编译的） 的 CSI 卷插件，用于 Pod 与在同一节点上运行的外部 CSI 卷驱动程序交互。部署 CSI 兼容卷驱动后，用户可以使用 csi 作为卷类型来挂载驱动提供的存储。
k8s 项目 使用ceph rbd 作为存储
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09-07 454
1，配置storageclass 1、创建pod时，kubelet需要使用rbd命令去检测和挂载pv对应的ceph image，所以要在所有的worker节点安装ceph客户端ceph-common。 将ceph的ceph.client.admin.keyring和ceph.conf文件拷贝到master的/etc/ceph目录下 yum -y install ceph-common 2、创建 osd pool 在ceph的mon或者admin节点 ceph osd pool create kube 1
[K8S] K8S-Volume存储(6)
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07-22 1059
当我们创建 PVC 时指定对应的 StorageClass 就能和 PV的StorageClass 关联，StorageClass 会 交由与他关联 Provisioner 存储插件来创建与管理存储，它能帮你创建对应的 PV 和在远程存储上创建 对应的文件夹，并且还能根据设定的参数，删除与保留数据。（持久化卷声明）： PersistentVolumeClaim 简称 PVC，是用户存储的一种声明，类似于对存储资源的申请，它属于一个 Namespace 中的资源，可用于向 PV 申请 存储资源。
k8s中的存储
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configMap用于保存配置数据，以键值对形式存储。configMap 资源提供了向 Pod 注入配置数据的方法。镜像和配置文件解耦，以便实现镜像的可移植性和可复用性。etcd限制了文件大小不能超过1M。
Kubernetes的PV&PVC的使用
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解 决Kubernetes中的存储共享问题
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K8S的Controller、Volume、PVC和PV的操作
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中的数据的，可以是持久化的，也可以是临时的。中存储资源的对象，它是集群层面的存储，用来提供给。，使用主机路径作为存储路径。，使用主机路径作为存储路径。，使用主机路径作为存储路径。，使用主机路径作为存储路径。的方式也有多种，可以通过。的方式有多种，可以通过。这个命令将创建一个名为。这段代码将创建一个名为。的方式有多种，可以通过。的方式有多种，可以通过。这个命令将创建一个名为。的存储容量，访问模式为。这段代码将创建一个名为。的方式有多种，可以通过。的方式有多种，可以通过。这个命令将创建一个名为。
Kubernetes(k8s)的Volume数据存储高级储存类型PV和PVC的使用
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目录1. PV和PVC概述2. PV2.1 PV的资源清单文件2.2 准备NFS环境2.3 创建PV2.4 查看PV3. PVC3.1 PVC的资源清单文件3.3 创建PVC3.4 查看PVC4. 创建Pod使用PVC5. 查看PV和PVC6. 查看远程NFS的共享目录7. PV和PVC的生命周期 1. PV和PVC概述 由于kubernetes支持的存储系统有很多，为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便普通用户使用，kubernetes引入了PV和PVC两种资源对象 PV(Persistent Volum
第七章 Kubernetes 存储-PV/PVC
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当Pod中的容器因为各种原因（如升级、故障等）被销毁或重启时，存储在容器内的数据通常会丢失。通过使用存储卷，可以将数据存储在Pod生命周期之外的位置，确保数据即使在容器或Pod重启后仍然可用。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，让用户方便使用及管理员方便管理， Kubemetes 从 1.0 版本开始引入了 Persistent Volume（PV）与 Persistent Volume Claim（PVC）资源对象来实现存储管理子系统。
蓝易云 - 在Kubernetes（k8s）环境中无法删除持久卷（PV）和持久卷声明（PVC）的解决方案
高性价比服务器就选：蓝易云
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在Kubernetes中，持久卷（PV）和持久卷声明（PVC）是存储资源的抽象，它们确保数据的持久化和状态保存。有时候，可能会遇到无法删除PV和PVC的情况，这通常是由于与PV和PVC相关联的资源没有被完全释放造成的。下面提供一个解决此类问题使用的步骤以及检查点。
n8n配合k8s
04-29
<think>嗯，用户现在想了解如何将n8n与Kubernetes（k8s）配合使用。根据用户之前的问题和回答历史，用户对n8n的核心功能和Kubernetes的部署有一定了解，特别是提到过使用Docker Compose部署n8n的经验。现在用户希望将这两者结合起来，可能是在生产环境中寻求更高效的自动化方案。 首先，我需要回忆一下n8n的特点，它是一个开源的工作流自动化工具，支持低代码和可视化编程，可以连接多种服务。而Kubernetes是一个容器编排平台，用于管理容器化应用。两者的结合点可能在于如何在K8s集群中部署n8n，并利用n8n自动化K8s的运维任务，或者反过来，用K8s管理n8n的部署和扩展。 用户提供的引用内容涉及Kubernetes的配置，如kubelet的参数配置、节点标签设置、上下文切换和网络配置。这些可能是在部署n8n到K8s时需要调整的地方。例如，用户提到的pod-infra-container-image，这可能涉及到n8n的Pod配置；节点标签可以用来调度n8n的Pod到特定节点；网络配置则可能影响n8n与其他服务的通信。 接下来，我需要考虑用户可能的实际需求。他们可能希望将n8n部署到K8s集群中，以实现高可用性、自动扩缩容和更好的资源管理。同时，n8n本身可以用来自动化K8s的运维任务，比如自动部署应用、监控集群状态、处理日志等。因此，回答应该涵盖这两个方面：如何在K8s中部署n8n，以及如何用n8n自动化K8s任务。 根据引用中的内容，用户已经配置过kubelet的参数，比如--pod-infra-container-image，这可能需要在部署n8n的Pod时注意基础镜像的选择。另外，引用中提到的网络配置，如加载br_netfilter模块和调整sysctl参数，确保容器网络正常，这对于n8n在K8s中的网络通信也是必要的。 用户可能还关心如何利用n8n与K8s的API进行交互，比如通过n8n的工作流触发Kubectl命令，或者监听K8s的事件并作出响应。例如，自动扩缩容、备份恢复、监控报警等场景。需要给出具体的实现步骤，比如使用n8n的HTTP节点调用K8s API，或者使用Exec节点执行kubectl命令。 另外，用户提到过之前使用Docker部署n8n，现在迁移到K8s可能需要考虑存储卷的持久化、配置管理、密钥安全等问题。例如，如何将n8n的配置和数据持久化到K8s的PV/PVC中，如何通过ConfigMap和Secret管理敏感信息，以及如何设置Ingress或Service暴露n8n的服务。 还需要考虑到用户的技术背景，他们可能已经熟悉K8s的基本操作，如部署应用、管理节点标签、配置网络策略等，所以回答应深入技术细节，提供具体的YAML配置示例和命令行操作步骤，比如如何创建Deployment、Service、Ingress等资源。 最后，用户的问题可能涉及性能优化和安全方面，比如如何配置资源限制、设置健康检查、实现TLS加密通信等。此外，结合之前的引用内容，用户可能对节点的标签和调度策略有经验，可以利用节点亲和性来优化n8n的部署位置。 总结来说，回答需要结构清晰，分步骤说明如何在K8s中部署n8n，以及如何利用n8n自动化K8s任务，同时结合用户提供的引用中的具体配置示例，提供实际可操作的方案和代码片段，确保用户能够根据指导完成集成。</think>### **n8n与Kubernetes深度集成方案** 结合您提供的Kubernetes技术配置（如kubelet参数优化、节点标签设置、网络调优）及n8n特性，以下是两种方向的深度集成方案： --- #### **一、在K8s集群中部署n8n** **目标**：实现高可用、弹性伸缩的n8n服务，与您现有的Kubernetes运维体系无缝衔接 ##### **1. 部署架构设计** ```bash # 部署拓扑示意图 n8n Deployment (3 replicas) ├── Service (ClusterIP) ├── Ingress (HTTPS) ├── PVC (持久化流程数据) └── ConfigMap/Secret (存储敏感配置) ``` ##### **2. 关键配置示例** **a. 使用节点标签定向调度** 基于您之前的节点标签配置经验[^2]，将n8n部署到特定性能节点： ```yaml # n8n-deployment.yaml spec: template: spec: affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: lab # 引用[2]的标签键 operator: In values: ["imNo.1"] # 引用[2]的标签值 containers: - name: n8n image: n8nio/n8n:1.32.0 envFrom: - configMapRef: name: n8n-config # 通用配置 - secretRef: name: n8n-secrets # API密钥等敏感数据 ``` **b. 网络优化配置** 结合引用[4]的br_netfilter内核参数，确保容器间通信： ```yaml # 网络策略（需Calico/Cilium等CNI支持） apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: NetworkPolicy metadata: name: n8n-allow-webhook spec: podSelector: matchLabels: app: n8n ingress: - ports: - protocol: TCP port: 5678 # n8n默认端口 - protocol: TCP port: 443 # Webhook接收 ``` ##### **3. 持久化与安全配置** **a. 数据持久化（PVC配置）** ```yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: n8n-data spec: accessModes: [ "ReadWriteOnce" ] storageClassName: "ceph-rbd" # 根据实际存储方案调整 resources: requests: storage: 20Gi ``` **b. 密钥安全管理** ```bash # 创建加密Secret（引用[3]的kubeconfig管理思路） kubectl create secret generic n8n-secrets \ --from-literal=DB_PASSWORD='secure123' \ --from-file=SSL_CERT=/path/to/tls.crt ``` --- #### **二、n8n自动化K8s运维** **目标**：利用n8n工作流实现Kubernetes集群的智能运维 ##### **1. 核心集成模式** ```mermaid graph LR A[n8n触发器] --> B{K8s API操作} B -->|HTTP请求| C[创建/删除资源] B -->|kubectl执行| D[查看Pod状态] B -->|Webhook监听| E[事件响应] ``` ##### **2. 典型场景实现** **a. 自动扩缩容Deployment** *配置逻辑*：监控CPU指标 → 触发n8n工作流 → 调用K8s API调整副本数 ```json { "nodes": [ { "type": "prometheus", "query": 'sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="prod"}[5m])) > 0.8' }, { "type": "httpRequest", "method": "PATCH", "url": "https://kubernetes-api/apps/v1/namespaces/prod/deployments/web", "headers": { "Authorization": "Bearer {{$env.K8S_TOKEN}}", "Content-Type": "application/strategic-merge-patch+json" }, "body": { "spec": { "replicas": 5 } } } ] } ``` **b. 证书到期自动更新（结合引用[3]的证书配置）** *配置逻辑*： 1. 定时检查证书有效期（`openssl`命令节点） 2. 到期前30天触发Alertmanager告警 3. 自动生成新证书（`cfssl`节点） 4. 更新Secret（`kubectl apply`节点） ```bash # n8n中执行的Shell节点示例 kubectl create secret tls n8n-tls \ --cert=new.crt --key=new.key \ --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f - ``` ##### **3. 安全增强方案** **a. 基于RBAC的权限控制** ```yaml # n8n-service-account.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: n8n-automation --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole rules: - apiGroups: ["apps"] resources: ["deployments/scale"] verbs: ["get", "update"] --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding subjects: - kind: ServiceAccount name: n8n-automation roleRef: kind: ClusterRole name: n8n-automation-role ``` --- #### **三、性能优化建议** 1. **资源配额配置** ```yaml resources: limits: cpu: "2" memory: "4Gi" requests: cpu: "500m" memory: "1Gi" ``` 2. **健康检查配置** ```yaml livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 5678 initialDelaySeconds: 30 readinessProbe: exec: command: ["n8n", "check-connections"] ``` --- ### **相关问题** 1. 如何通过n8n监控K8s节点的br_netfilter状态（引用[4]）并自动修复？ 2. 怎样在n8n工作流中安全地轮换Kubernetes的kubeconfig凭证（引用[3]）？ 3. 如何利用n8n实现K8s集群的跨namespace资源同步？ 4. 在n8n中如何优雅地处理K8s API的429速率限制？ [^1]: Kubernetes kubelet配置参数详解 [^2]: K8s节点标签管理实战 [^3]: Kubernetes上下文与证书管理 [^4]: K8s集群网络基础配置
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