JavaScript实用小函数(三)


<HTML>
<HEAD>
<TITLE>日期显示测试</TITLE>
<LINK href="ScriptLib/style.css" rel=stylesheet>
<SCRIPT language=javascript src="ScriptLib/calendar.js"></SCRIPT>
<SCRIPT language=javascript >
function display()
{
var input=document.form1.dateStr.value;

if(output!=null&&input!="")
{
output.innerHTML=input;
}

}
</SCRIPT>
</HEAD>
<BODY leftMargin=0 topMargin=5 MS_POSITIONING="GridLayout">
<FORM method=post name="form1" action="">
<TABLE cellSpacing=1 cellPadding=2 width="98%" align=center bgColor=#edeeed border=0>
<TR bgColor=#ffffff>
<TD align=middle><p>请输入日期:
<INPUT id=Begin_Time1 onClick="fPopCalendar(Begin_Time1,Begin_Time1,'Down');" size=9 type="text" name="dateStr" value="">
</p>
<p>
<label>
<input type="submit" name="Submit" value="提交" onClick="display(); return false;">
</label>
</p></TD>
</TR>
</TABLE>
</FORM>

<div id="output">此处用于显示</div>
</BODY>
</HTML>
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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