如何防止插入删除表造成的数据库死锁

本文探讨了在具有外键关系的数据库表中如何避免由插入和删除操作引发的死锁问题。提出了三种解决方案:取消外键约束、使用替代记录以及设置级联删除规则。

如何防止插入删除表造成的数据库死锁

在数据库中经常会遇到这样的情况:一个主表A,一个子表B,B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候,我们会先插入A表,然后获得A表的Identity,再插入B表。如果要进行删除操作,那么就先删除子表B,然后再删除主表A。在程序设计中,对两个表的操作是在一个事务之中完成的。

  当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。这个时候插入事务会先将主表A放置独占锁,然后去访问子表B,而同时删除事务会对子表B放置独占锁,然后去访问主表A。插入事务会一直独占着A表,等待访问B表,删除事务也一直独占着B表等待访问A表,于是两个事务相互独占一个表,等待对方释放资源,这样就造成了死锁。

  遇到这种情况我听说了三种做法:
  1 取消AB两个表之间的外键关系,这样就可以在删除数据的时候就可以先删除主表A,然后删除子表B,让对这两个表操作的事务访问顺序一致。

  2 删除A表数据之前,先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据(比如在A表中专门建一行数据,主键设置为0,永远不会对这行数据执行删除操作),这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系。然后就可以使用删除事务,先删除A表中的数据,再删除B表中的数据,以达到和插入事务表访问一致,避免死锁。

  3 在外键关系中,将“删除规则”设置为“层叠”,这样删除事务只需要直接去删除主表A,而不需要对子表B进行操作。因为删除规则设置为层叠以后,删除主表中的数据,子表中所有外键关联的数据也同时删除了。

个人认为感觉第二条解决办法是最好的.其他的都是不可取的,也正是因为外键用起来麻烦,很多人干脆就不用外键,直接在代码中控制.通过臃肿的代码来提高程序的灵活性.实在是不可取.级联就要根据具体的需求了,现在往往都是要逻辑删除,然后留个数据以备将来分析.所以不是很明确的时候就不要级联了

(摘自xuejinyoulan,网址:http://database.youkuaiyun.com/page/a53225b7-28e8-44d8-8db7-9a7d55ab2270)
 
在C#中使用 `Parallel.For` 进行并行插入数据库时,**确实存在可能导致死锁的风险**,但这通常不是由于 `Parallel.For` 本身的设计问题,而是由于并行任务中资源访问的不当处理所引发的。 ### 并行插入数据库时的死锁原因 1. **共享资源竞争** 当多个并行任务尝试同时访问共享资源(如数据库连接、事务或特定的数据库对象)时,如果没有适当的同步机制,可能会导致资源竞争,从而引发死锁。例如,如果多个任务尝试同时获取相同的数据库锁(如行锁或锁),而这些锁的请求顺序不一致,则可能形成死锁[^4]。 2. **数据库事务管理不当** 如果每个并行任务都开启自己的事务,并且事务中涉及多个数据库操作,尤其是更新或删除操作,那么事务之间的锁竞争可能会导致死锁数据库管理系统(DBMS)通常会检测死锁并回滚其中一个事务,但这仍然可能导致性能下降或业务逻辑错误。 3. **线程池资源耗尽** `Parallel.For` 依赖于线程池来执行任务。如果并行任务中存在长时间阻塞的操作(如等待数据库响应),可能会导致线程池中的线程被耗尽,进而影响任务调度。虽然这不会直接导致传统意义上的死锁,但可能造成任务长时间挂起,现为“死锁”现象[^2]。 4. **显式锁的使用不当** 如果在 `Parallel.For` 内部使用了显式的锁机制(如 `lock` 语句或 `Monitor`),并且多个任务在获取多个锁时顺序不一致,也可能导致死锁。例如,任务 A 持有锁 X 并等待锁 Y,而任务 B 持有锁 Y 并等待锁 X,这将形成循环等待,导致死锁[^3]。 ### 避免死锁的建议 - **减少共享资源的访问**:尽量避免多个并行任务访问相同的数据库资源。可以考虑将数据划分到不同的数据库中,或者使用分片策略。 - **统一锁的获取顺序**:如果必须使用锁,确保所有任务以相同的顺序获取多个锁,以避免循环等待。 - **使用异步数据库操作**:使用 `async/await` 模式进行数据库插入操作,可以减少线程阻塞,提高线程池的利用率。 - **控制并行度**:通过 `ParallelOptions` 设置最大并行度,避免线程池资源耗尽。例如: ```csharp var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 }; Parallel.For(0, 100, options, i => { // 数据库插入操作 }); ``` ### 总结 虽然 `Parallel.For` 本身不会导致死锁,但在并行插入数据库时,由于共享资源竞争、事务管理不当、线程池资源耗尽或显式锁的使用不当,可能会引发死锁。因此,在设计并行插入逻辑时,应合理规划资源访问策略,并采取适当的同步机制和并发控制手段。 ---
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