墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
400+累计阅读
410平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
基于SSM的学生信息管理系统14拥有三种角色，功能简单，适合练手
管理员：学生管理、年级管理、教师管理、管理员管理、班级管理等
教师：学生管理
学生：学生通讯录
后端框架：SSM（Spring、SpringMVC、Mybatis）
前端技术：Layui、jsp、css、JavaScript、JQuery
扫描下方，回复关键词 ：学生14 ，获取完整版源码
【rotors】多旋翼无人机仿真（五）——多无人机仿真
如何创建多个无人机仿真
基于SSM的学生信息管理系统（简单版）（含源码+sql+视频导入教程）
学生信息管理系统拥有两种角色，分别为学生和管理员，可以作为初学者使用学习。 学生：个人信息查看和修改、查看班级信息 管理员：管理员对学生信息、老师信息、学院年级信息的添加、修改、删除、多条件查询等功能
【R】非参数秩和检验（Kruskal-Wallis H）与事后多重比较邓肯检验（Dunn‘s Test）及自动字母标记
非参数检验-Kruskal-Wallis H检验-多个独立样本秩和检验-事后两两比较-邓肯检验（Duncan's test）
视频教程-spring+springMVC+mybaits+mysq（SSM）学生信息管理系统实战开发教程-Java
spring+springMVC+mybaits+mysq（SSM）学生信息管理系统实战开发教程 ...
ROS2实战：打造智能巡检机器人的关键技术与实现
本文详细介绍了基于ROS2和Navigation2构建智能巡检机器人的完整实战流程。通过设计主从协作的事件驱动架构，实现了机器人在已知地图中的自动导航、定点语音播报和环境图像采集功能。文章涵盖了从环境搭建、仿真配置到核心控制节点、语音服务与图像记录模块的代码实现，为开发者打造实用的自动巡检机器人提供了清晰的技术指南。
让 AI 学会“慢思考”：MCP Sequential Thinking 深度部署与使用指南
摘要： MCP Sequential Thinking 是一种让AI具备"慢思考"能力的技术，通过动态调整思维路径解决复杂问题。本文详细介绍了在Windows、macOS和Linux系统下的部署方法，包括环境准备、配置文件修改等步骤。该技术通过"产生想法-评估需求-修正路径"的循环机制，显著提升AI在代码设计、数学证明等复杂任务中的表现。文章还提供了验证安装方法、使用示例和常见问题解答，帮助开发者解锁AI的深层思考能力。（149字）
Eclipse如何导入JavaSwing项目超详细教程
Eclipse如何导入JavaSwing项目一、资源准备工作1.资源下载2.源码大全3.数据库安装二.数据库文件部署1.创建数据库命令2.数据库名字获取3.执行SQL语句三、项目部署1.解压资源包2.打开Eclipse3.选择File->Import4.选择Existing Projects into Workspace5.选择Browe，获取你的项目位置6.点击选择文件夹7.点击Finish8.导入lib包9.修改你的数据库账号密码四、其他1.其他系统实现JavaWeb系统系列实现JavaSwing
SAP批量程序（一）-静态批量EX，FX和期间批量MB，WB和TB
SAP批量程序（一）-静态批量和区间批量
Java零基础到精通：保姆级教程学习路径与实战指南
Java作为一门面向对象的编程语言，其核心在于通过类与对象、封装、继承和多态等机制构建模块化、可复用的软件。其跨平台特性依赖于JVM（Java虚拟机），实现了“一次编写，到处运行”。在技术价值上，Java凭借其稳定性、丰富的生态和广泛的应用场景，成为企业级后端开发、大数据处理和Android应用开发的主流选择。对于初学者而言，系统掌握Java SE基础、Spring Boot框架和项目实战是构建核心竞争力的关键。本指南聚焦于**Java零基础入门**和**Spring Boot实战**，提供从环境搭建、核心
西门子Simotion运动控制
SIMOTION
IgH EtherCAT 从入门到精通：第 3 章 第一次运行 Hello EtherCAT
摘要：启动EtherCAT主站实践指南 本章详细介绍了如何配置和启动EtherCAT主站系统，主要内容包括： 配置文件详解：讲解/etc/ethercat.conf中的关键配置项，包括主网卡指定、冗余备份设置和网卡驱动选择。 启动流程：说明通过systemd服务和手动命令两种方式加载内核模块，重点介绍了ec_master和ec_generic模块的加载顺序及验证方法。 命令行工具：列举ethercat工具的常用命令，如查看主站状态、扫描从站设备、读取PDO/SDO数据等。 示例程序：简要介绍内核态示例min
SpringBoot 新闻推荐系统：88个Java文件105个接口，首页推荐位是后端按点击数排出来的
# SpringBoot 新闻推荐系统：88个Java文件105个接口，首页推荐位是后端按点击数排出来的 > 这是一套基于 Spring Boot 的新闻推荐系统源码，配套 `db.sql` 建表脚本，业务覆盖新闻发布、排行榜管理、评论回复、点赞点踩、收藏夹和轮播图配置。形态是**前后台双端**：前台是读者用的 layui 静态站，后台是管理员用的 Vue 单页应用（编译产物已嵌在工程里）。最值
这才是 Python 的正确玩法！用强化学习 (RL) 训练 AI 玩《王者荣耀》，胜率 90%！
大家打排位时，一定遇到过那种“意识神级、操作零失误”的对手，或者“走位呆滞、送人头”的队友。以前的“人机”是程序员写死的脚本（If 血量<20% Then 回城）。而现在的顶级 AI（如腾讯绝悟、OpenAI Five），是靠强化学习 (Reinforcement Learning)自己“左右互搏”练出来的。今天，我们不谈枯燥的数学公式，我将手把手教你用，搭建一个能玩 MOBA 游戏的 AI Agent。即使不能去 KPL 打职业，虐一下钻石局还是绰绰有余的！
BLG大战T1导致应用大规模启动
2026年11月9日，BLG对战T1赛事结束后4小时，因iOS灵动岛功能特性引发大规模应用后台启动。赛事期间用户开启灵动岛，赛后系统推送结束消息，但锁屏UI延迟4小时集中移除，触发大量客户端后台唤醒，导致登录态续期、设备指纹等服务告警。经排查，问题仅限iOS端，根源为灵动岛默认4小时后移除锁屏界面时自动唤醒应用。优化措施包括：临时扩容、推送打散（多通道串行+时间错峰）、客户端识别并保护后端请求，有效缓解压力。
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
【寻币打靶笔记】服务端模板注入(SSTI)练习：Jinja2指纹识别、Python对象链遍历与RCE
寻币xuncoin靶场模板注入（template-injection）房间打靶笔记，记录用{{7*'7'}}区分Jinja2与Twig、导出Flask config敏感配置、Python魔术方法继承链与self.__init__.__globals__任意文件读取和os.popen执行命令，以及排查邮件主题行旁路接口的过程。
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)
HTML+CSS+JS对话式实战(5)-活动管理页之查看报名名单的实现
本文实现活动管理中的“查看报名名单”功能，通过POST接口 /activity/getSignList 根据活动ID查询报名信息，返回统一格式数据。前端在活动列表页新增【查看报名】按钮，点击后弹出独立窗口展示报名人员列表，支持空数据提示。使用 postRequest 封装请求，动态渲染表格，逻辑清晰可扩展。测试验证了正常、空名单及错误场景，最终优化弹窗样式，提升用户体验。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
AMD显卡上的 ROCm、HIP 与 Vulkan 是什么？它们对大模型推理起什么关键作用？
ROCm 是 AMD 的GPU计算平台，支撑大模型推理框架运行；HIP 是类CUDA的编程接口，决定算子性能上限；Vulkan 为无ROCm环境下的备选推理路径。在R9700等专业卡上，优先部署ROCm（HIP后端）以获最佳性能，支持量化加速与多卡扩展；仅当环境受限时使用Vulkan保底。三者关系：ROCm为平台，HIP为语言，Vulkan为通用后备。
流式输出 SSE：实现 AI 对话打字机效果后端开发
摘要解决传统 HTTP 请求在 LLM 长文本生成时导致的客户端长时间阻塞与 TTFT 极高的问题。适用于需为 AI 应用提供打字机效果、优化交互体验的后端开发工程师。读完可获得基于 FastAPI 与 SSE（Server-Sent Events）技术的流式响应实现代码、协议规范及生产环境避坑指南。关键词SSE、流式输出、FastAPI、打字机效果、TTFT、大模型推理背景与问题大模型（LLM）生成完整回复通常耗时数秒至数十秒，传统请求-响应模型导致用户界面长时间无响应，体验极差。
GPUWorks 免 K8s 交付：单二进制装起推理平台，异构加速卡统一纳管
面向受限机房的 GPUWorks 落地方法：单二进制免 K8s 交付推理服务，用适配层统一纳管多厂商加速卡，并给出路由、观测与分阶段上线步骤。
记录Luckysheet导出为Excel的方法
针对Luckysheet导出Excel时合并单元格对齐、边框及图片未生效问题，优化核心如下：1）修复字段名错误，正确读取config.borderInfo；2）重构边框逻辑，按rangeType区分“单元格”与“区域”类型，精准映射至合并块主格；3）确保执行顺序为：填值→行高列宽→合并→边框→图片，避免样式丢失；4）兼容字符串线型（如"1";→thin），统一转换为ExcelJS标准格式。最终实现合并单元格、边框、居中对齐与浮动图片完整同步。
基于LangChain的服装搭配平台（1）
此项目在我们的后端技术栈的基础上，还应当在掌握LangChain、LangGraph、Agent等AI主流框架的基础上学习。
MCP实战手记（十四）：MCP调用链追踪，`_meta`注入traceparent的独家方案
篇13已在网关补齐多租户，本篇解决MCP Client→Server链路不可见问题：SkyWalking、OTel Java Agent识别不了`_meta`通道。手动向`_meta`注入 W3C traceparent传递链路，给出可运行代码，支持注入、续接 span、下游透传；Micrometer 埋点延迟、QPS、成功率、P95、错误分布，日志携带traceId与租户。附选型与Docker 栈，实测MCP Java SDK 2.0.0透传可用，支持生产落地。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
2393
扫一扫
