wangbowen2000的博客

在 Flink和 Hologres结合的架构中，Hologres提供了高效的数据存储和检索能力，这是这个架构能够快速处理数据的重要原因之一。当 Flink从 Hologres中读取数据时，Hologres提供了强大的数据检索能力，使得 Spark 能够以更快的速度读取数据，并且可以快速地对数据进行计算和处理。因此，Hologres提供了高效的数据存储和检索能力，为 Flink提供了一个优秀的数据源，从而使得整个数据处理流程更加高效和快速。这种架构的设计能够有效地提高数据处理的效率和性能。补充。

疫情数据可视化

文章目录需求一、数据字段说明1.1 日期数据1.2 订单头数据1.3 订单明细数据二、分析步骤2.1 计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.2 计算所有订单中每年的最大金额订单的销售额。2.3 计算所有订单中每年最畅销的货品。2.4 全部代码三、总结需求假设某公司为你提供以下数据，改数据包括3个.txt文档数据，分别为日期数据、订单头数据、订单明细数据。让你根据公司所提供的的数据进行如下的需求分析。1.计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.计算所有订单每年最大金额订单的销售额。3..

Spark大数据分析项目(法律服务网站)文章目录Spark大数据分析项目(法律服务网站)前言一、Spark介绍二、任务描述1.数据描述2.数据存储3.数据分析3.1 网页类型分析3.1.1 网页类别统计3.1.2 咨询类别内部统计3.2 网页中带有"?"的记录统计3.2.1 分析其他类型网页的内部规律三.总结前言随着大数据的不断发展，利用大数据技术处理和分析数据也越来越重要，越来越多的人选择了大数据，本人就是大数据专业的一名学生，也是大数据技术的痴迷者，本文就介绍了利用大数据处理引擎Spark进