sql

本文深入探讨了SQL语句的使用,包括删除操作、数据查询、修改数据、多表连接查询、分组汇总及排序等核心功能。同时,文章还介绍了如何进行约束设置、分页查询以及使用自定义约束等高级应用,旨在帮助读者掌握SQL在数据库管理中的关键技能。

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drop table renwu 删除整个表

delete from renwu 删除记录表里的内容

primary key 主键不能为空也不能重复

select * from renwu  查询人物表里的所有属性

把工资低于8千的人加上2%
update renwu set gongzi=gongzi*1.02 where gongzi<8000

delete from gsyg where nianling=12 and (or) xingming='悟空'

鲁的工资,工作和所在部门
select gongzi,zhiwu,bianhao frome renwu where xingming='鲁'

查询一共有多少部门
select distinct(起去掉重复的作用) bianhao from renwu

备用名称和中文
select xingming 姓名,gongzi*12 '年工资'(引号加不加都行) from renwu

null问题
select xingming‘姓名’,gongzi*12+isnull(buzhu,0)*12 '年总工资'from renwu
select xingming from renwu where xingming like '李%'(或者像‘_俊%’)

where paihang in(101,105,108)
where shangji is null

默认升序,desc降序 select xingming from renwu order by gongzi (desc)工资高到低

按部门编号升序,工资降序
select xingming, bianhao,gongzi frome renwu order by bianhao,gongzi desc

通过起别名来把很长的给缩省下来
lect xingming‘姓名’,gongzi*12+isnull(buzhu,0)*12 nianxin(这就是别名) '年总工资'from renwu order by nianxin desc

显示最高和最低
select max(gongzi) from renwu
select min(gongzi) from renwu

嵌套查询  因为前面有姓名等信息要显示,所以并不知道最大工资的名字是谁的
select xingming,gongzi from renwu where gongzi=(select max(gongzi)from renwu)
select xingming,gongzi,(select avg(gongzi)from renwu) from renwu where gongzi>(select avg(gongzi) from renwu )

统计记录:select count(*)from renwu where gongzi>10000

统计每个部门的平均工资和总工资  注意:group by 后面的字段必须出现在显示字段中
 select bianhao,avg(gongzi),sun(gongzi)from renwu group by(分类汇总的意思) bianhao

显示每个部门每个职务的平均工资和最低工资   一般都有是先删选再排序
select bianhao,avg(gongzi),min(gongzi),zhiwu from renwu group by bianhao,zhiwu order by bianhao

显示平均工资低于15000的部门编号和平均工资
select bianhao,avg(gongzi) from renwu group by bianhao having avg(gongzi)<1500

两个表连起来查 select * from renwu,bumen and where renwu.bianhao=bumen.bianhao
select * from renwu,bumen where bumen.mingcheng='水军' and renw.bianhao=bumen.bianhao

显示姓名和所在部门以及部门编号
select xingming,mingcheng,renwu.bianhao from renwu,bumen where renwu.bianhao=bumen.bianhao

显示部门号为4的部门名称,职员姓名和工资
select xingming,mingcheng,gongzi from renwu,bumen where (renwu.bianhao=bumen.bianhao) and(bumen.bianhao=4)
建副表查询  显示高于每个部门平均工资的员工姓名和工资,部门编号以及部门的平均工资
首先得得到每个部门的平均工资:saaaaelect avg(gongzi),bianhao from renwu group by bianhao(把这当副表)

select xingming,gongzi,pjgz,renwu.bianhao from renwu,(select avg(gongzi) pjgz,bianhao from renwu group by bianhao) lsb(此处就是副表) where (renwu.bianhao=lsb.bianhao) and (renwu.gongzi>lsb.pjgz)

分页查询

显示第一到第五个人
select top 5 xingming,zhiwu,ruzhishijian from renwu order by ruzhishijan
显6到13中的人
select top 8 xingming,ruzhishijian from renwu where paihang not in (select top 5 paihang from renwu order by ruzhishijian) order by ruzhishijian

约束
unique 不能重复但可以有一个null
主键不能重复也不能为空且唯一
自定义约束:int check(nianling>=20 and nianling<=30)






内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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