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Python编程技巧与科学计算工具
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1.数学

2.

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

3.# 写文件 with open("test.txt", "wt") as out_file:

out_file.write("该文本会写入到文件中\n看到我了吧!") #

Read a file with open("test.txt", "rt") as in_file:

text = in_file.read() print(text)

4.

str = "runoob.com"
print(str.isalnum()) # 判断所有字符都是数字或者字母
print(str.isalpha()) # 判断所有字符都是字母
print(str.isdigit()) # 判断所有字符都是数字
print(str.islower()) # 判断所有字符都是小写
print(str.isupper()) # 判断所有字符都是大写
print(str.istitle()) # 判断所有单词都是首字母大写,像标题
print(str.isspace()) # 判断所有字符都是空白字符、\t、\n、\r

5.

Anaconda Navigator :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。

qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。

spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。Spyder的最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。

Conda : Conda的包管理就比较好理解了,这部分功能与pip类似。


 

 

6.

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