中级技能

本文全面概述了Java高级开发者所需掌握的技术要点,包括JVM深入理解、设计模式运用、主流框架原理、数据库及缓存系统操作、分布式技术实践、性能优化策略、脚本编程技巧及大型系统设计经验。

1、对于Java基础技术体系(包括JVM、类装载机制、多线程并发、IO、网络)有一定的掌握和应用经验。

  JVM内存分配、JVM垃圾回收;

  类装载机制;

  性能优化:

  反射机制;

  多线程;

  IO/NIO; http://developer.51cto.com/art/201112/307172.htm

  网络编程;

  常用数据结构和相关算法:

 

2、对面向对象的软件开发思想有清晰的认识、熟悉掌握常用的设计模式;

  设计模式:单例模式;工厂模式;代理模式;模板方法模式;责任链模式等

 

3、熟练掌握目前流行开源框架(spring/springmvc/ibatis),并且对其核心思想、实现原理有一定认知;

  开源框架:spring;

  开源框架:hibernate;

 

4、熟悉Oracle、MySQL等数据库开发与设计以及缓存系统REDIS或 Memcached的设计和研发;

  关系数据库:oracle

  关系数据库:PostgreSQL

  缓存系统:Redis(Nosql)

  缓存系统:Memcached

 

5、熟悉底层中间件、分布式技术(包括缓存、消息系统、热部署、JMX等)

  底层中间件:

   应用服务器:Jetty(Tomcat)

   消息中间件:ActiveMQ、RabbitMQ

   事务处理中间件:

   数据访问中间件:ODBC

   工作流中间件:JBPM

  分布式技术:

                缓存系统:

             消息系统:

             Restful:

             热部署:

             JMX:

6、至少一种Java 应用服务器如tomcat

  Jetty:

 

7、精通shell编程,熟练应用awk、sed、grep、strace、tcudump、gdb等常用命令;

 
8、有大型分布式、高并发、高负载(大数据量)、高可用性系统设计开发经验

  分布式:(多节点部署)

  高并发:

  高负载(大数据量):

  高稳定:

  高可用:

 

9、对配置管理和敏捷研发模式有所了解

  配置管理工具:

   SVN:

   Github:

 
10、业务能力:

  系统升级、双机、部署、容灾、备份恢复、DFX

 

加分技术:

   脚本语言:python

   远程调用:

   精通Internet基本协议(如TCP/IP、HTTP等)内容及相关应用

   有一定安全意识并了解常见的安全问题解决方案

   熟悉常见的一些解决方案及其原理:单点登录、分布式缓存、SOA、全文检索、消息中间件,负载均衡、连接池、

   nosql、流计算等;
 

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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