视图

最新推荐文章于 2025-12-19 16:00:26 发布
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#数据库


涉及过个项目，政府网站的，信息量也有十万条左右，关联表大概4张左右的视图，速度也挺不错的（别人说）
我这里有个架构师，对数据库还算是比较了解的，我也询问过他视图的性能问题，他说视图的性能不用考虑，挺不错的（别人说）

 

软件架构C4视图
www_tlj的专栏
04-24 3341
C4模型（Container, Component, Code, Context）是一种用于软件系统架构表达的方法，由软件架构师Simon Brown创立。C4模型主要目标是提供一种直观、易于理解的方法来描述软件系统的结构。它比传统的UML或4+1视图模型更专注于软件架构的通信与文档化，尤其适用于面向服务和微服务架构的描述。系统上下文视图（Context Diagram），作为C4模型中的最高层视图，是用来描述软件系统与其外部环境之间的交互和关系的工具。
Oracle物化视图解析
专注于数据库技术分享，包含但不限于Oracle，MySQL，PostgreSQL，ElasticSearch及国产数据库等
07-24 1789
这意味着查询的列、筛选条件、排序、分组等必须与物化视图的定义一致。
PostgreSql 视图
脑子进水养啥鱼？的博客
02-27 6193
视图（View）本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据，也被称为虚拟表。我们在创建视图时给它指定了一个名称，然后可以像表一样对其进行查询。
数据库视图详解
2501_91241024的博客
09-17 1385
若需调整视图的逻辑（如修改查询条件、新增列），可使用ALTER VIEW-- 修改v_user_info，新增“注册时间”列ASFROM users数据库视图是一种“轻量级”的数据库对象，其核心价值在于封装与隔离对用户：隐藏复杂SQL逻辑，提供简洁的查询接口；对系统：控制数据访问权限，隔离基础表结构变化，保障数据安全和系统稳定性。在实际开发中，视图常用于报表统计、多系统数据共享、普通用户数据访问等场景，但需注意其“虚拟性”和“修改限制”，避免因不当使用导致性能问题或数据不一致。
12.视图
m2282475145的博客
12-10 4524
MySOL将 自动选择算法:MERGE表示将使用的视图语句与视图定义合并起来，使得视图定义的某 一部分取代语句对应的部分;那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。因此，在使用视图的时候，可能用户根本就不需要了解基本表的结构，更接触不到实际表中的数据，从而保证了数据库的安全。这个视图中的信息很简单，只包含了id、姓名和班级，id 字段对应student 表中的s_id。用同样的语句来查看一下数据表t的信息，从查询的结果来看，这里的信息包含了存储引擎、创建时间等，
MySQL视图
梦想也许遥不可及，但重要的是追梦的过程，用博客记录自己的成长，记录自己一步一步向上攀登的印记
06-01 2544
视图可以帮助我们使用表的一部分，如果只想让员工查看表的部分数据，就可以使用视图。 案例演示 我们可以看出，我们刚刚创建的视图就是根据之前已有表创建的 上面的演示都是视图基于表来创建，其实视图也可以根据视图来创建 ①查看当前数据库的表对象,视图对象 ②查看视图的结构 ③查看视图的属性信息 ④查看视图的详细定义信息 我们以上面创建的视图vu_emp1和表emps来进行演示 我们来看看对视图的数据进行修改，会不会影响表的数据 我们可以看到表中的数据发生了改变 接下来看看修改表中的数据，对应的视图里面的数
MySQL：视图
zm3rttqs9f的博客
05-10 1742
视图是基于一个或多个基本表或其他视图的查询结果集视图本身不存储数据，而是通过执行查询来动态生成数据视图本身并不占用物理存储空间。
3.5 视图
qq_43540354的博客
01-12 2086
3.5 视图
MySQL之视图详解
huaz_md的博客
03-04 5226
视图（view）是一种虚拟存在的表，视图中的数据并不在数据库中实际存在，视图中的数据来自定义视图时select查询的表，并且视图是动态生成的。通俗的讲：视图只保存了select的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图时，主要工作就落在创建select查询语句上。MySQL 视图是一个虚拟的表，它由一个 SQL 查询定义，并且不存储实际的数据。视图的数据来自于查询执行的结果，并且可以像表一样被查询、更新和删除。视图提供了一种简化复杂查询的方法，并且可以用来限制用户对数据库中特定数据的访问。
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计算机视觉中的多视图几何.pdf
09-22
多视图几何是计算机视觉领域的一个重要分支，其主要研究如何从不同视角拍摄的多张图片中恢复出三维场景的几何信息。多视图几何的核心思想是通过图像之间的几何关系来解释和重建三维世界。这涉及到诸多的数学理论，...
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详解数据架构的七类视图
11-11
本文将详细阐述数据架构的七类视图，旨在为数据管理和信息系统建设提供清晰的指引。 首先，企业架构是整体框架，它包括“四横五纵”的结构。“四横”代表了从高层次到低层次的设计阶段，分别是战略架构、业务架构、...
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SQLserver 中使用SQL语句创建视图:
08-15
在SQL Server中，视图是一种虚拟表，它是由SQL SELECT语句创建的，可以用来封装复杂的查询逻辑，简化数据访问，并提供一定程度的数据安全性。视图并不实际存储数据，而是当查询视图时，根据其定义的SELECT语句动态...
SQL视图
12-14
SQL视图是数据库管理系统中一个非常重要的概念，它是一种虚拟的表，不存储任何实际数据，而是基于一个或多个表的查询结果。视图的主要作用在于提供了一种数据抽象和数据安全的机制。 1. **重用SQL语句**：视图允许...
兰顿蚂蚁——CAD二次开发
12-15 3029
【代码】兰顿蚂蚁——CAD二次开发。
使用idea启动一个springboot项目
qq_51389137的博客
12-19 1212
5.装配置maven配置到idea下载项目依赖。4.装navicat。
【一次线上 MySQL 死锁问题的完整复盘与解析】
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gjc592的博客
12-19 1131
MySQL死锁问题分析及解决方案 本文详细分析了电商订单系统中出现的INSERT死锁问题。通过排查死锁日志发现，两个并发事务在向order_items表插入数据时，因同时等待对方释放idx_order_id索引上的间隙锁而导致死锁。深入分析表明，在RR隔离级别下，INSERT操作会触发间隙锁和插入意向锁的组合，当多个事务交叉请求这些锁时可能形成环形等待。文章提出了四种解决方案：1)实现事务自动重试机制；2)谨慎降低隔离级别；3)优化索引设计；4)采用批量插入和顺序提交策略。最后强调理解InnoDB锁机制和学
若依微服务全面适配PostgreSQL-OpenGauss数据库
一颗红心向太阳☀
12-19 976
本文介绍了PostgreSQL与OpenGauss数据库的技术关系及在若依微服务中的适配方案。OpenGauss基于PostgreSQL内核开发，完全兼容其协议并进行了性能优化和安全增强。适配步骤包括：1)设置客户端编码；2)创建数据库表结构；3)重点展示了gen_table和gen_table_column两个核心表的建表语句，包含字段定义、类型说明和注释信息。该方案既满足国产化信创要求，又保持了PostgreSQL生态的兼容性，为若依系统提供了性能优化的数据库支持。
MySQL数据库视图创建指南
### 创建MySQL数据库视图知识点详细解析 在数据库管理中，视图是一种虚拟表，它由存储在数据库中的一个SQL查询定义。视图包含行和列，这些行和列的数据来源于数据库中的一个或多个表。视图和表在使用上非常相似，但...
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