三个数中取出最大的两个

深深感觉自己智商不够用
其实上一篇笔记并没有写完,还有求一个数组中最大的两个数的问题,但是在自己编写这个问题的程序的时候,突然脑残的卡在了三个数的大小比较上!瞬间怒了!!!决定要把三个数的比较问题和算法好好研究下!治治自己的脑残!!! ~~~~~~~~~~~~~~~~


问题描述:在三个数(a,b,c)中取出最大的两个数
x1,x2分别存放最大的数和第二大的数,不适用指针,且暂且不考虑有相同的值

1.最开始的思路是这样的……

if(a>b)
    if(a>c){ //a最大
        x1=a;
        if(b>c)//b第二大
            x2=b;
        else   //c第二大
            x2=c;
    }else{   //c最大,a第二大
        x1=c;
        x2=a;
    }
else{
    if(b>c){ //b最大
        x1=b;
        if(a>c) //a第二大
            x2=a;
        else  //c第二大
            x2=c;
    }else{ c最大,b第二大
        x1=c;
        x2=b;
    }
}

不知道是不自己智商太低了,在写上面的程序的时候思路很乱,感觉自己要被绕晕了~~~
而且感觉就这么一个简单的问题竟然要写这么多行!!!你能忍受自己的智商了!!!

2.后来又觉得从反面入手,会不会简单点……
先把最小的找出来,排除掉,然后比较剩下两个。

if(a<=b)
    if(a<=c){ //a最小
        x1=b;
        x2=c;
    }else{ //c最小
        x1=b;
        x2=a;
    }
else
    if(b>=c){ //c最小
        x1=a;
        x2=b;
    }else{   //b最小
        x1=a;
        x2=c;
    }
//保证x1,x2大小顺序
if(x2>x1) 
    swap(x1.x2);

醉了。。。。怎么还是这么长。。。。难道真的没救了????

3.还是乖乖排序吧。。。。。。

//排序
for(i=0;i<3;i++)
    for(j=0;j<3-i;j++)
        if(A[j]>A[j+1])
            swap(A[j],A[j+1]);
x1=A[2];
x2=A[1];

代码量貌似少了,但是总感觉有点小题大做了,三个数而已,都用得着排序????

4.如果这样呢。。。。。。

x1=a;
x2=b;
if(x1<c)
    x1=c;
else if(x2<c)
    x2=c;
if(x1<x2)
    swap(x1,x2);

好像好点了。。。。。也是醉了,深深感觉自己数据结构和算法这块知识是弱爆了~~~~~~~~

<think>嗯,用户问的是如何在Python中取出字典中最大个值。首先,我得理解清楚需求。字典的结构是键值对,所以可能需要根据值来排序,然后最大个。不过也有可能用户需要同时保留对应的键,或者只需要值本身。 首先想到的是Python的内置函数sorted,它可以对字典的项进行排序。字典的items()方法返回键值对的元组列表,所以可能需要用sorted的key参数来指定按值排序。比如sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True),这样可以得到从大到小排列的项。 然后,个元素,可以通过切片[:3]来实现。但用户可能需要的是最大个值,而不仅仅是键值对。这时候需要考虑是否需要返回键还是值,或者两者都要。如果只需要值,可以在排序后提值的部分,比如用列表推导式[x[1] for x in sorted_items]。 另外,可能要考虑是否有重复的值,以及是否需要处理这种情况。不过根据问题描述,用户可能只需要简单的取出最大个,即使有重复值也没关系。 还有效率的问题,如果字典很大,排序整个字典可能效率不高。这时候可以考虑使用堆结构,比如heapq模块中的nlargest函数,这样可以在O(n)的时间复杂度下找到最大个值,而不需要完全排序。这可能更高效,特别是当字典非常大的时候。 比如,heapq.nlargest(3, d.items(), key=lambda x: x[1]),这样会返回最大个键值对。用户可能不知道这个方法,所以需要解释一下两种方法的区别和适用场景。 另外,需要注意Python版本的问题,heapq.nlargest在Python 2和3中都可用,所以应该没问题。 总结步骤的话,可能有几种方法: 1. 使用sorted函数对字典项进行排序,个。 2. 使用heapq.nlargest直接获最大个。 3. 如果只需要值,可以提值后进行同样操作,但需要注意保留键的信息是否需要。 然后,用户可能需要具体的代码示例。比如,假设字典是d = {'a': 10, 'b': 30, 'c': 20, 'd': 50, 'e': 40},最大个值是50、40、30,对应的键是'd','e','b'。这时候用sorted的方法得到这个键值对,或者用heapq的方法。 另外,需要提醒用户,如果字典中有少于个元素的情况,是否需要处理异常,或者直接返回所有存在的元素。比如,当字典只有两个元素时,最大个可能只有两个,但代码不会报错,所以可能不需要特别处理,但用户应该知道这种情况。 最后,给出两种方法的代码示例,并比较它们的优缺点。比如,sorted方法简单直观,但时间复杂度是O(n log n),而heapq的时间复杂度是O(n + k log n),其中k是需要的元素数量(这里是3),当k远小于n时,heapq更高效。 所以,回答应该分步骤,先介绍方法一,然后方法二,然后比较两者的适用情况,并提供示例代码。这样用户可以根据自己的需求选择合适的方法。</think>在Python中取出字典中最大个值,可以按照以下步骤操作: --- ### **方法1:使用 `sorted()` 函数** 1. **提键值对**:通过 `字典.items()` 获所有键值对的元组列表。 2. **按值排序**:用 `sorted()` 函数按值降序排序,设置 `key=lambda x: x[1]` 表示按第二个元素(值)排序。 3. **个**:通过切片 `[:3]` 获最大个键值对。 4. **提值(可选)**:若只需值,可进一步用列表推导式提。 ```python d = {'a': 10, 'b': 30, 'c': 20, 'd': 50, 'e': 40} # 获最大个键值对 sorted_items = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3] print(sorted_items) # 输出 [('d', 50), ('e', 40), ('b', 30)] # 若只需值 largest_values = [value for key, value in sorted_items] print(largest_values) # 输出 [50, 40, 30] ``` --- ### **方法2:使用 `heapq.nlargest()`(更高效)** 对于大型字典,`heapq` 模块的 `nlargest()` 函数性能更优(时间复杂度 $O(n)$),无需完全排序: ```python import heapq d = {'a': 10, 'b': 30, 'c': 20, 'd': 50, 'e': 40} # 获最大个键值对 largest_items = heapq.nlargest(3, d.items(), key=lambda x: x[1]) print(largest_items) # 输出 [('d', 50), ('e', 40), ('b', 30)] # 若只需值 largest_values = [value for key, value in largest_items] print(largest_values) # 输出 [50, 40, 30] ``` --- ### **方法对比** | **方法** | **时间复杂度** | **适用场景** | |-----------------------|-------------------|-------------------------| | `sorted()` + 切片 | $O(n \log n)$ | 字典较小或需完整排序时使用 | | `heapq.nlargest()` | $O(n + k \log n)$ | 字典较大或仅需前 $k$ 个元素时使用 | --- ### **注意事项** - 如果字典的值有重复,两种方法都会按顺序返回前个结果。 - 若字典中元素不足个,会直接返回所有元素,不会报错。 根据实际需求选择方法即可!
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