[笔记]《数据结构与算法之美》的第05课:数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

本文详细介绍了数组这一基本数据类型的特性及其操作方法,包括随机访问、插入与删除数据的过程及时间复杂度,并对比了数组与容器的区别。


这是我学习《数据结构与算法之美》的第05课:数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

课程原文链接可点击此处.

数组是很多编程语言里的基本数据类型,也是很基础的数据结构。数组的定义是:一种线性表数据结构,使用一组连续的内存空间,存储一组相同类型的数据。

Python 中的数组,可以通过 array 模块来实现:

import array
a = array.array('b',[1,2,3])
print(a)

Python 里的 list 类不是这里讨论的数组,list 类是一种可变的有序数据类型。

随机访问

找到了数组的起始地址,以及每个数据的存储空间(假设为 x)后,要想访问第 n 个数据,就可以马上算出第 n 个数据所在的内存地址,然后走到这个地址上拿出连续的 x 个内存空间,就是需要的数据了。这就是数组的随机访问。

插入数据

为了保持内存的连续性,当往数组中第 i 个位置插入一个数据时,就需要将第 i 到 第 n 的数据全部往后移动一位,先将第 n 个数据移动到第 n+1的位置,然后将第 n-1 的数据移动到 第 n 的位置。。。最后将第 i 个位置上的数据移动到第 i+1的位置上,把新数据写入第i 个位置。平均时间复杂度为 O(n).

删除数据

与插入数据一样,为了保持内存的连续性,删除第 i 个位置的数据时,需要将第 i+1 到 第 n 的数据全部往前移动一位。平均时间复杂度为O(n)。

越界

数组是一组连续的内存空间,它是有起始地址和终止地址的,当指针指向起始地址之前或者终止地址之后时,就算越界了。

容器与数组

容器会将数组的复杂操作封装起来,使数组操作起来变得更简单,而且可以动态扩容。对于性能要求不是非常苛刻的情况,用容器会简单很多。

参考链接

  • https://docs.python.org/3.7/library/array.html
  • https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html
【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取预测;④支撑高水平论文复现科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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