[笔记]《数据结构与算法之美》的第05课:数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

本文详细介绍了数组这一基本数据类型的特性及其操作方法,包括随机访问、插入与删除数据的过程及时间复杂度,并对比了数组与容器的区别。


这是我学习《数据结构与算法之美》的第05课:数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

课程原文链接可点击此处.

数组是很多编程语言里的基本数据类型,也是很基础的数据结构。数组的定义是:一种线性表数据结构,使用一组连续的内存空间,存储一组相同类型的数据。

Python 中的数组,可以通过 array 模块来实现:

import array
a = array.array('b',[1,2,3])
print(a)

Python 里的 list 类不是这里讨论的数组,list 类是一种可变的有序数据类型。

随机访问

找到了数组的起始地址,以及每个数据的存储空间(假设为 x)后,要想访问第 n 个数据,就可以马上算出第 n 个数据所在的内存地址,然后走到这个地址上拿出连续的 x 个内存空间,就是需要的数据了。这就是数组的随机访问。

插入数据

为了保持内存的连续性,当往数组中第 i 个位置插入一个数据时,就需要将第 i 到 第 n 的数据全部往后移动一位,先将第 n 个数据移动到第 n+1的位置,然后将第 n-1 的数据移动到 第 n 的位置。。。最后将第 i 个位置上的数据移动到第 i+1的位置上,把新数据写入第i 个位置。平均时间复杂度为 O(n).

删除数据

与插入数据一样,为了保持内存的连续性,删除第 i 个位置的数据时,需要将第 i+1 到 第 n 的数据全部往前移动一位。平均时间复杂度为O(n)。

越界

数组是一组连续的内存空间,它是有起始地址和终止地址的,当指针指向起始地址之前或者终止地址之后时,就算越界了。

容器与数组

容器会将数组的复杂操作封装起来,使数组操作起来变得更简单,而且可以动态扩容。对于性能要求不是非常苛刻的情况,用容器会简单很多。

参考链接

  • https://docs.python.org/3.7/library/array.html
  • https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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