SAP HANA函数汇总——窗口函数

一、窗口函数定义
窗口函数允许将查询的结果集，或查询的逻辑划分，划分为称为窗口分区的行组。

通俗来说，窗口函数的名字来自于它的工作方式，你可以想象它就像在你的数据上打开一个'窗口'，然后对这个'窗口'内的数据进行某种计算。这个'窗口'可以是整个数据集，也可以是数据集的一部分。这个'窗口'可以根据需要移动，也就是说，窗口函数可以在每一行的不同'窗口'中进行计算。

因窗口函数用法相似，这里不会举例全部窗口函数，以几个常用的窗口函数为例，做一个实操，让大家知晓它们的用法，更多内容大家可以在官网上查询。

这个与聚合窗口函数用法虽然相似，但是使用场景是不一样的。在实际的项目中，像LEAD、LAG、排名之类的会使用得比较频繁。

SELECT 
	  class, 
	  val, 
	  offset,
	  --LEAD函数	返回当前行之后的行偏移,LAG函数,返回当前行之前偏移行的值,如果指定了偏移值，则根据偏移值取，其默认值为1
	  LEAD(val) OVER (PARTITION BY class ORDER BY val) AS lead,
	  --LEAD(val, offset, -val)这部分的作用是返回当前行offset偏移量之后的行的val字段的值。如果偏移后的行不存在（即偏移超出了分组的行数），则返回-val。
	  LEAD(val,offset,-val) OVER (PARTITION BY class ORDER BY val) AS lead2,
	  LAG(val) OVER (PARTITION BY class ORDER BY val) AS lag,
	  LAG(val,offset,-val) OVER (PARTITION BY class ORDER BY val) AS lag2,
	  --DENSE_RANK函数	执行与RANK函数相同的排名操作，但是当发现并列时，排名编号不会跳过。
	  --RANK函数	返回分区内一行的排名，从1开始。
	  --ROW_NUMBER函数	在结果集的分区内对行进行顺序编号，每个分区的第一行被指定为1。
	  --总结：row_num，遇到重复的会直接往下排12345，RANK遇到重复的会相同，下一个数排名跳过12335，ROW_NUMBER遇到重复的会相同，下一个数排名不跳过 12334
	  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Class ORDER BY val) AS ROW_NUM,
	  RANK() OVER (PARTITION BY Class ORDER BY val) AS RANK,
	  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Class ORDER BY val) AS DENSE_RANK,
	  --PERCENT_RANK函数	根据窗口的ORDER BY规定，计算小于或大于当前值的数值的百分比。
	  PERCENT_RANK() OVER (PARTITION BY Class ORDER BY val) AS Percent_Rank,
	  --PERCENTILE_DISC函数	返回累积分布值大于或等于常数百分位值的第一个值，可以设置不同的比例
	  PERCENTILE_DISC(0.125) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pd1, 
	  PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pd2, 
	  PERCENTILE_DISC(0.875) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pd3,
	  --PERCENTILE_CONT函数	使用常数的百分位值返回插值。
	  --如果 fraction 是 0，PERCENTILE_CONT 返回排序后的第一个非空值。
	  --如果 fraction 是 1，PERCENTILE_CONT 返回排序后的最后一个非空值。
	  --如果 fraction 是在 0 到 1 之间的一个数，那么 PERCENTILE_CONT 会找到两个相邻的数值，它们的位置分别是最接近 fraction 的上界和下界，然后返回这两个数值的线性插值。
	  PERCENTILE_CONT(0) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pc1, 
	  PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pc2, 
	  PERCENTILE_CONT(0.875) WITHIN GROUP (ORDER BY val) OVER (PARTITION BY class) AS pc3 
 FROM T;
 order by class,val 
 ;