如何在极坐标 matplotlib 图中旋转刻度标签?

在极坐标`matplotlib`图中，旋转刻度标签可以通过设置`tick_params()`函数中的`labelrotation`参数来实现。下面是一个具体的操作步骤和示例代码：

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个极坐标图形
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})

# 生成测试数据
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = theta**2  # 假设这是我们要绘制的半径

# 绘制极坐标图形
ax.plot(theta, r)

# 旋转刻度标签
ax.tick_params(labelrotation=45)  # 将刻度标签旋转45度

plt.show()
```

在上述代码中，我们首先导入了必要的包，并创建了一个极坐标图形。然后，我们生成了一些测试数据，并将其绘制到图形中。最后，我们使用`ax.tick_params()`函数设置了刻度标签的旋转角度为45度。

如果你想要旋转的角度不同，只需要将`labelrotation`参数的值改为你想要的角度即可。例如，如果你想旋转90度，你可以这样写：
```python
ax.tick_params(labelrotation=90)  # 将刻度标签旋转90度
```

测试用例可以如下编写：

```python
def test_plot_polar():
    fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
    theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
    r = theta**2  # 假设这是我们要绘制的半径

    ax.plot(theta, r)
    ax.tick_params(labelrotation=45)  # 将刻度标签旋转45度

    plt.close(fig)  # 在测试中关闭图形，避免显示在控制台
```python