spring cloud alibaba (7)- sentinel系统保护

博客介绍系统保护是对整个系统请求统一评估和限流。阐述系统保护规则,设置不同限流阀值,任一规则达阀值则系统限流。重点介绍load系统负载,该参数仅对linux有效,还说明了highestSystemLoad,当load1大于其设置值触发限流,官方推荐值为cpu核心数 * 2.5。

之前的熔断、限流都是针对某一个资源的保护措施。而系统保护,是对整个系统的所有请求进行统一评估,统一限流。

系统保护规则 

如下,每一条规则都是针对系统所有请求,设置不同的限流规则阀值,没有设置的规则默认不开启。其中一条规则达到阀值,整个系统都会被限流,直接拒绝请求并返回状态码429。

	@PostConstruct
	private void initSystemRule() {
	    List<SystemRule> rules = new ArrayList<>();
	    SystemRule rule = new SystemRule();
            rule.setHighestCpuUsage(0.8);//CPU使用率80%
            rule.setAvgRt(10);   //平均响应时间10毫秒
            rule.setQps(10);   //Qps并发10
            rule.setMaxThread(10);  //线程并发10
            rule.setHighestSystemLoad(2.5);    //系统负载2.5
	    rules.add(rule);
	    SystemRuleManager.loadRules(rules);
	}

响应时间、Qps、线程并发等之前已经讲过。下面主要介绍一下highestSystemLoad参数,系统负载

load系统负载

load即系统负载,这个参数仅对linux有效,是cpu能处理的最大进程数的一个指标值。假如系统最多能承载10个进程,那么

  • 有5个进程运行时,load值为0.5,即50%,所有进程能够通畅运行,还有50%空闲空间。
  • 有10个进程运行时,load值为1,即100%,所有进程能够通畅运行,没有空闲
  • 有20个进程运行时,load值为2,即200%,有10个进程能够通畅运行,还有10个在等待中。

highestSystemLoad

在linux命令行输入top命令,右上角会显示load average,有三个指标值,load1,load5,load15。

分别是最近1分钟、5分钟、15分钟的平均系统负载,而load1就是本篇highestSystemLoad参数的对照值。当load1大于你设置的highestSystemLoad值,则触发限流。官方推荐的highestSystemLoad值为:cpu核心数 * 2.5

<think>首先,用户的问题是关于如何集成 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的,具体是 "springcloud集成spring-cloud-starter-alibaba-sentinel的方法"。用户提供了两个引用:[^1] 和 [^2],它们描述了 Sentinel 的功能和优势,但没有直接给出集成方法。所以我需要基于我的知识和这些引用来回答。 用户的上一次问题或对话历史没有被提供,所以我只能基于当前的查询。系统指令要求回答必须使用中文,结构清晰,帮助用户逐步解决问题,并保证真实可靠。 关键点: - 引用[1]提到 Spring Cloud Alibaba Sentinel Gateway,适用于网关场景。 - 引用[2]描述 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的核心能力和迁移优势。 用户的问题焦点是集成方法,所以我应该提供一个步骤指南,展示如何在 Spring Cloud 项目中集成 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel。 回想标准集成步骤: 1. **添加依赖**:在 Maven 或 Gradle 中添加 Sentinel starter 依赖。 2. **配置属性**:在 application.yml 或 application.properties 中配置 Sentinel 的属性,如 dashboard 地址。 3. **启用 Sentinel**:可能需要添加注解或配置类。 4. **定义资源**:使用 Sentinel 的注解(如 @SentinelResource)来定义保护的方法。 5. **配置规则**:通过控制台或代码配置流量控制规则、熔断规则等。 由于引用中提到动态规则推送,我应该强调与 Sentinel Dashboard 的集成。 回答结构: - **引言**:简要介绍 Sentinel 和集成的重要性。 - **步骤指南**:分步解释集成过程。 - **代码示例**:提供示例代码片段,使用正确的 LaTeX 格式化数学表达式(如果有),但这里可能没有数学表达式,专注于代码。 - **添加引用标识**:在引用来源的段落末尾添加 [^1] 或 [^2]。 - **生成相关问题**:在回答结束后添加相关的问题部分。 确保使用中文。 最终回答大纲: 1. **介绍**:基于引用,解释为什么集成 Sentinel。 2. **集成方法**: - 步骤 1:添加依赖(Maven 或 Gradle)。 - 步骤 2:配置 Sentinel Dashboard。 - 步骤 3:启用 Sentinel- 步骤 4:使用 Sentinel 注解定义资源。 - 步骤 5:配置规则。 3. **代码示例**:展示依赖添加和配置示例。 4. **结尾**:简要总结。 5. **相关问题**:生成三个相关问题。 添加引用: - 在介绍部分或配置部分末尾自然地添加 [^1] 和 [^2]。 例如: - "Sentinel 提供动态流量控制等功能 [^2]。" 生成相关问题: - 基于主题,如配置优化、迁移指南、常见问题解决等。 相关问题想法: 1. 如何配置 Sentinel Dashboard 进行规则管理? 2. Sentinel 与 Hystrix 的迁移比较? 3. 在高并发场景下如何优化 Sentinel 规则? 现在,编译回答。 </think>### Spring Cloud 集成 spring-cloud-starter-alibaba-sentinel 的方法 Spring Cloud Alibaba Sentinel 是一个强大的微服务稳定性工具,提供动态流量控制、熔断降级和系统自适应保护等功能[^2]。对于已在 Spring Cloud 项目中集成 Sentinel 的需求,以下是详细的分步指南。集成过程主要涉及依赖添加、配置设置和资源定义,确保高可用性和实时监控。参考 Spring Cloud Alibaba 官方文档和社区实践,以下是可靠方法(基于 Maven 构建工具示例)。 #### 1. **添加 Maven 依赖** 在项目的 `pom.xml` 中添加 Sentinel starter 依赖。确保 Spring Cloud 版本兼容(推荐 Spring Cloud 2020.0.x 或更高版本)。 ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> <version>2022.0.0.0</version> <!-- 版本应与 Spring Cloud 对齐 --> </dependency> </dependencies> ``` 如果使用 Spring Cloud Gateway,还需添加网关适配器依赖(参考引用[1]:`spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway`): ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId> <version>2022.0.0.0</version> </dependency> ``` #### 2. **配置 Sentinel Dashboard** 在 `application.yml` 或 `application.properties` 中配置 Sentinel Dashboard 地址(用于动态规则推送和管理)。Sentinel Dashboard 是独立部署的控制台,需单独下载运行。 ```yaml spring: cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 # Sentinel Dashboard 默认端口 eager: true # 启用时立即初始化,避免首次请求无保护 ``` 此步骤实现了动态规则推送能力,提升实时性[^2]。 #### 3. **启用 Sentinel 并定义资源** 在 Spring Boot 主类或配置类中,无需显式注解(依赖添加后自动装配)。使用 `@SentinelResource` 注解定义受保护的方法资源(如 Service 层方法)。 ```java import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @SentinelResource(value = "getUser", blockHandler = "handleBlock") public String getUser(String id) { // 业务逻辑 return "User " + id; } public String handleBlock(String id, BlockException ex) { return "请求被限流或熔断: " + id; } } ``` - `value` 指定资源名,用于规则匹配。 - `blockHandler` 定义限流或熔断时的降级方法。 #### 4. **配置规则(可选初始规则)** 规则可通过 Dashboard 动态配置,或在代码中初始化(适合测试环境)。添加配置类: ```java import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule; import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager; import javax.annotation.PostConstruct; import java.util.Collections; @Configuration public class SentinelConfig { @PostConstruct public void initRules() { FlowRule rule = new FlowRule(); rule.setResource("getUser"); rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 基于 QPS 限流 rule.setCount(10); // 阈值:每秒 10 个请求 FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule)); } } ``` 生产环境推荐使用 Dashboard 推送规则,支持长轮询更新[^2]。 #### 5. **验证集成** 启动应用并访问 Sentinel Dashboard(默认地址 `http://localhost:8080`),查看资源监控和规则生效情况。测试触发限流: - 发送高并发请求模拟流量,验证降级方法是否执行。 - 如果集成网关,Sentinel Gateway 模块会自动保护路由资源[^1]。 #### 注意事项 - **版本兼容性**:确保 `spring-cloud-starter-alibaba-sentinel` 版本与 Spring CloudSpring Boot 匹配(参考 [Spring Cloud Alibaba 文档](https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba))。 - **动态规则**:优先使用 Dashboard 管理规则,避免硬编码。 - **迁移提示**:如果从 Hystrix 迁移,Sentinel 在实时性和扩展性上更具优势[^2]。 - **性能监控**:集成后,结合 Prometheus 或 Grafana 监控流量指标。 以上步骤基于社区最佳实践,适用于大多数场景。如果遇到问题,检查依赖冲突或日志输出。
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