Stream Minidriver 编写 blog记录

最新推荐文章于 2024-04-08 17:47:07 发布
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分类专栏： 驱动开发 文章标签： stream blog
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本文精选了技术博客中的热门文章，涵盖前端、后端及移动开发等领域，深入探讨了各类编程语言、框架及工具的应用技巧。

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流微型驱动开发指南（二）
人是会思考的一棵苇草
06-15 1921
二、Stream Class和 Minidriver之间的接口流类接口（Stream Class Interface）主要由介于Class Driver和Minidriver之间的一系列的函数调用组成。Class Driver对请求的流程（Request Flow）进行控制，当有必要对适配器硬件进行存取时，它就调用适配器的Minidriver。Class Driver还负责对多处理器和中断同步作出
编写stream minidriver
kenn1117的博客
05-04 495
设计Stream Class Driver的主要目标，就是处理两个工作，一是处理操作系统，操作系统包含了对复杂的对多处理器的支持，二就是对内核流进行支持。这样Minidriver只需要对它必须执行的，与设备相关的操作进行处理即可。Class Driver为Minidriver分配内存空间，对Minidriver可能用到的NT内核资源进行登记，并（随意地）处理同步问题。 Class Drive
流微型驱动开发指南（三）
人是会思考的一棵苇草
06-15 1437
三、开始着手编写Stream Minidriver设计Stream Class Driver的主要目标，就是处理两个工作，一是处理操作系统，操作系统包含了对复杂的对多处理器的支持，二就是对内核流进行支持。这样Minidriver只需要对它必须执行的，与设备相关的操作进行处理即可。Class Driver为Minidriver分配内存空间，对Minidriver可能用到的NT内核资源进行登记，并（随
编写Stream Minidriver
zijida的专栏
01-14 1761
设计Stream Class Driver的主要目标，就是处理两个工作，一是处理操作系统，操作系统包含了对复杂的对多处理器的支持，二就是对内核流进行支持。这样Minidriver只需要对它必须执行的，与设备相关的操作进行处理即可。Class Driver为Minidriver分配内存空间，对Minidriver可能用到的NT内核资源进行登记，并（随意地）处理同步问题。Class Driver通
流Mini驱动开发(译自Microsoft DDK)
多媒体编程、网络编程、系统编程、网络安全编程、驱动编程
09-05 1128
本节详细讨论了已经过时的Stream.sys Class Driver。随着Microsoft Windows XP的正式发布，Microsoft建议硬件制造商考虑使用下一代Class模型——AVStream——来开发新的，非音频多媒体驱动程序。相关细节可参看《AVStream Overview》一章。Microsoft现在只对Stream.sys提供基本的支持。如果你要开发一个音频Minidri
OpenHarmony实战：瑞芯微RK3568移植案例
m0_64420071的博客
04-08 4387
本文章是基于瑞芯微RK3568芯片的DAYU200开发板
2023-04-06-项目笔记 - 第五百零一阶段- 4.4.2.499全局变量的作用域-499 -2025.05.17
最新发布
07-12
2023-04-06-项目笔记-第五百零一阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.499局变量的作用域_499- 2025-05-17
互联网+背景下高职大学生创业园与创新创业教育融合模式探索(1).docx
07-12
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柳州电信云计算数据中心设计综合项目专项方案设计项目说明.doc
07-12
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【计算机视觉】YOLO对象检测系统详解：从入门到实践的全面指南
07-12
内容概要：本文档详细介绍了YOLO（You Only Look Once）这一流行的实时对象检测系统的原理与实现。YOLO将对象检测视为回归问题，直接从图像像素预测边界框坐标和类别概率。其工作原理涵盖输入输出机制、基于卷积神经网络的特征提取、滑动窗口检测方式以及复合损失函数的应用。实现步骤包括环境搭建、数据准备、模型构建、训练、评估直至部署。此外，文档还探讨了YOLO的速度优势、易用性特点及其在精度尤其是小物体检测方面的局限性，并引导读者进一步学习YOLO各版本的演进及多尺度多角度检测技术，提供了官方GitHub、原始论文和在线课程等学习资源。; 适合人群：对计算机视觉领域感兴趣，特别是希望快速掌握实时对象检测技术的初学者和有一定编程基础的研发人员。; 使用场景及目标：①理解对象检测作为回归问题的解决方案
软件系统技术支持与服务方案(1).docx
07-12
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理光网络打印教程.ppt
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探究互联网金融视角下小微企业的融资策略(1).docx
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人工智能背景下的人力资源管理分析(1).docx
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通信施工安全措施体系(1).doc
07-12
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【推荐下载】劳动力成本上涨催生工业自动化(1).pdf
07-12
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