将SQL数据转换成json格式

该博客探讨了如何使用SQL查询从数据库中选取全部数据并将其转换为JSON格式。SELECT * FROM tableName FOR JSON AUTO, INCLUDE_NULL_VALUES语句被详细解释,说明了如何保留空值并在结果中生成JSON对象。
SELECT * FROM tableName(表名) FOR JSON	AUTO,INCLUDE_NULL_VALUES

将二进制数据转换 JSON 格式有多种方法,以下为你详细介绍: ### 使用 Kafka Connect 和 JSON 换器 Kafka Connect 可用于将数据移入和移出 Kafka,可使用内置的 JSON 换器将二进制数据转换JSON 格式。配置 Kafka Connect 的配置文件如下: ```properties key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter key.converter.schemas.enable=false value.converter.schemas.enable=false ``` ### 使用 Python 编写脚本 借助 Python 的 `kafka-python` 库消费 Kafka 中的二进制数据,然后将其换为 JSON 格式: ```python from kafka import KafkaConsumer import json # 创建 Kafka 消费者 consumer = KafkaConsumer( 'your_topic', bootstrap_servers='localhost:9092', value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('utf-8')) ) # 消费消息 for message in consumer: print(message.value) ``` ### 使用 Java 编写程序 使用 Java 的 Kafka 客户端库消费 Kafka 中的二进制数据,并将其换为 JSON 格式: ```java import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.json.JSONObject; import java.time.Duration; import java.util.Collections; import java.util.Properties; public class BinaryToJsonConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); Consumer<String, byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("your_topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, byte[]> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); records.forEach(record -> { try { String jsonString = new String(record.value(), "UTF-8"); JSONObject json = new JSONObject(jsonString); System.out.println(json); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }); } } } ``` ### 前端处理 gzip 格式二进制流数据 前端接收后端接口返回的 gzip 格式的二进制流数据转换 JSON 格式: ```javascript unzip(b64Data) { var strData = atob(b64Data); console.log(strData); var charData = strData.split("").map(function(x) { return x.charCodeAt(0); }); var binData = new Uint8Array(charData); var data = pako.inflate(binData); strData = String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(data)); return JSON.parse(decodeURIComponent(strData)); } ``` ### 使用 Spark 处理二进制文件 利用 Spark 将二进制文件换为 JSON 格式: ```python from pyspark.sql import SparkSession import os if __name__ == '__main__': os.environ['JAVA_HOME'] = 'C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_211' print(os.path) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ .config("spark.some.config.option", "some-value") \ .getOrCreate() path = "C:/Users/Administrator/Desktop/guiliVideo/user_parquet/users01" df = spark.read.parquet(path) df.createOrReplaceTempView('userTable01') df = spark.sql('select * from userTable01 LIMIT 10') df.show() df.write.json('F:/user.json03') pass ```
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