架构技能(九):服务治理

先说交通治理。

没有交通治理,会是怎样的场景?见下图。

交通没有治理,车流效率会大大降低,尤其是在十字路口这种有资源竞争的路段,交通很容易陷入瘫痪。

如果引入交通治理,会是怎样的场景?见下图。

交通治理,通过使用信号灯或是建造立交桥,在即使有资源冲突的路口段,通行车辆仍然可以大路朝天,各走一边;交通治理,在高车流量下避免了交通瘫痪,提高了车辆的通行效率。

总结一句:交通治理解决了高车流量场景下车流的通行效率问题。

再类比,说服务治理。

如果没有服务治理,会是怎样的场景?

1. 服务 A 集群因为需求迭代和业务升级,需要程序部署和服务重启来上线;为了减少服务上线对用户的影响,我们往往采用灰度发布的方式;例如:服务 A 集群有 5 个节点,先重启第一个节点,让 20% 的流量验证服务的稳定性和可行性(如果能让上游服务减少对新节点的流量调用是最好的,但这无疑增加了上游服务的工作量),在第一个节点稳定运行的情况下,再重复上述工作,继续重启第二个节点、第三个节点,直至灰度完成整个集群;在没有服务治理的情况下,上述的工作需要人工完成,效率极低。

2.服务 A 集群有 3 个节点,因负载偏高,需要将服务 A 集群扩容至 5 个节点,新增加的 2 个节点如何分担对服务 A 集

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电与电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性与稳定性,下层优化用户充电成本与便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束与用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证与论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源与技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路与Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值