ElasticSearch学习33_报错:Could not reserve enough space for object heap

本文介绍了在Windows环境下安装配置Elasticsearch过程中遇到的问题及解决办法。重点讲述了如何调整JVM内存分配参数以解决启动失败的问题,并给出了具体的步骤。

      最近需要使用elasticsearch,想在linux虚拟机上装一下试试,虚拟机总是联网出问题,于是在windows下装了一下。

   按照网上给的方法以及错误的解决方法(参考http://blog.youkuaiyun.com/leo063/article/details/52994786),完成了大部分操作。

      但是在命令行执行elasticsearch-service.bat start的时候仍然出现错误提示:Could not reserve enough space for object heap,网上查了一下,是因为Java虚拟机(JVM)分配的内存大于系统可用内存数,所以没有足够的空间分配给JVM来创建Object。

      解决方法:

      打开elasticsearch-5.0.0目录下面的config\jvm.options文件,将-Xms  和-Xmx  后面的值改小一点,就可以了。修改完之后运行elasticsearch-service.bat start仍然会有错误提示:positional arguments not allowed, found[start],所以我直接运行elasticsearch-service.bat,之后就可以打开http://localhost:9200/看到json文件了。


原文来自:http://blog.youkuaiyun.com/qq_32220965/article/details/53081898


参考资料:https://discuss.elastic.co/t/logstash-out-of-memory/28687/15

在修改 Elasticsearch 索引设置时,如果遇到 `StringIndexOutOfBoundsException` 错误,通常与字符串操作或配置参数格式有关。以下是可能的原因及对应的解决方法: ### 原因分析 1. **无效的字符串索引访问** Java 中字符串索引从 0 开始,若尝试访问超出字符串长度范围的索引位置,则会抛出此异常。例如,对空字符串调用 `substring()` 或使用了错误的索引值进行截取操作。 2. **Elasticsearch 配置参数格式错误** 在通过 REST API 修改索引设置时,如果请求体格式不正确(如 JSON 格式缺失、字段名拼写错误等),可能导致底层解析失败并触发异常。 3. **磁盘空间不足导致的内部状态异常** 如果 Elasticsearch 节点磁盘空间接近上限,可能会引发内部状态处理异常,间接导致不可预期的错误[^2]。 --- ### 解决方法 1. **检查请求体格式** 确保发送到 Elasticsearch 的请求体为合法的 JSON 格式,并且字段名称和结构符合官方文档要求。例如,修改索引设置的请求应如下所示: ```json { "index": { "max_result_window": 100000000 } } ``` 发送请求命令示例: ```bash curl -XPUT http://127.0.0.1:9200/indexname/_settings -H 'Content-Type: application/json' -d '{ "index" : { "max_result_window" : 100000000 } }' ``` 2. **避免字符串越界操作** 如果程序中涉及字符串拼接或截取逻辑,需确保索引值有效,尤其在动态构造 URL 或 JSON 字符串时。例如,在 Java 中可使用 `StringUtils.abbreviate()` 或 Apache Commons Lang 提供的工具类来安全地处理字符串[^3]。 3. **清理磁盘空间并调整水位线配置** 如果问题发生在大规模数据导入或更新过程中,可能是由于磁盘空间不足导致节点无法正常分配分片。此时应清理磁盘空间,并在 `elasticsearch.yml` 中适当放宽磁盘水位限制: ```yaml cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage: 99% ``` 此配置允许节点在磁盘使用率达到 99% 时继续分配分片,但建议仅在有监控机制的前提下使用[^2]。 4. **升级 Elasticsearch 版本** 某些旧版本的 Elasticsearch 可能在特定场景下存在字符串处理缺陷,建议升级至最新稳定版本以获取更好的兼容性和稳定性。 --- ###
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