Redis 数据安全

1. 前言

       这里所说的数据安全并不是像Java语言中，多个线程修改一个变量如i++，造成结果错误。我们知道Redis是单线程的，即使有在多的客户端进行i++操作，结果也总是符合预期。而这里的数据安全更多的是指缓存数据不符合我们的预期。

2. 缓存与数据库双写时的数据一致性

       对于缓存和数据库的操作是两个操作，并不是原子性的，所以如果没有合适的方法去保证，一定会带来数据不一致性的情况。

2.1 cache aside pattern

       最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern

• 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
• 更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库。

       为什么选择删除缓存而不是先更新缓存，或者说是更新数据库成功后，在将删除的缓存进行重新保存？

       首先说一下第一种方案的缺陷：

       如果我们先更新缓存，但是如果更新数据库失败，那么此时便造成数据库与缓存状态不一致。

       第二种方案的缺陷：