机器学习笔记目录

最新推荐文章于 2022-10-30 21:46:05 发布
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#机器学习

本文深入探讨了机器学习中的关键算法，包括线性回归、逻辑斯蒂回归的多种实现方式，如公式法、梯度下降法及其在二元和多元分类中的应用。同时，文章还详细介绍了正则化技术在防止过拟合中的作用，以及随机梯度下降算法的最优步长计算方法。
机器学习目录
不曾走远的博客
04-22 3351
在未来几个月时间里，将会逐步针对先前整理的博客文章进行分类归纳，并建立成为学习专栏区。内容将会重点从理论算法，推导过程，应用阶段，项目实战几个维度进行整理。内容会慢慢更新。 如下为整理的机器学习的查阅目录
机器学习100天：目录
红色石头的专栏
12-16 1040
《机器学习100天》！理论+python！实战真正的从零开始机器学习，循序渐进，适合初学者快速入门和进阶！
机器学习 | 目录（持续更新）
侠的博客
08-17 2332
侠的机器学习笔记 使用博客来记录自己的机器学习过程，笔记是通过网络、书籍以及自我总结而成的。 本笔记分为三部分： 机器学习基础 监督学习算法 非监督学习算法 所有已完成的笔记都会发布到 优快云 Blog 上，感兴趣的小伙伴可以关注一下，我将会坚持更新机器学习以及深度学习的笔记。所有的笔记都是由 Jupyter Notebook 写成的，Notebook 可以在这个 Github 库内找到。 ...
机器学习目录结构
y小川的专栏
04-02 783
前言：监督式学习 第一部分 线性回归 最小均方差算法(LMS algorithm) 正规方程组 2.1. 矩阵导数 2.2. 最小方差回顾 用概率论原理阐述最小均方差 局部权重线性回归 第二部分 分类和逻辑回归 逻辑回归 引申：感知机学习模型 最大化对数似然函数——牛顿方法 第三部分 广义线性模型 指数族函数 构造广义线性模型(GLM) 2.1. 普通均方差 2.2. 逻辑回归 2
机器学习-目录
zyz博客
10-30 354
最后由于本人只是一个水平极低的底层程序员和一名刚刚上岸的研究新生，所以本博文很有可能因为本人水平有限导致博客水平质量低，本博客只能作为一个学习参考的博文，更多的实践和理解需要大家通过动手，然后自己去慢慢的体会。从2022-10-30开始，我将会开始学习机器学习的相关内容，对于机器学习中的内容，我将会写出更多篇的博客文章。而这篇博文将会作为机器学习的学习目录。读者可以通过这个博文一目了然的了解我的机器学习的过程。对于本次学习过程中所借鉴的一切网上的其他大佬的博文都会在每个章节的参考文献中进行标注。
林轩田-吴恩达机器学习笔记.pdf
09-22
林轩田和吴恩达的《机器学习基石》课程笔记详细地涵盖了机器学习领域的基础理论和核心概念。林轩田在课程中细致地讲解了机器学习中的关键问题，包括学习问题的本质、如何对Yes-No问题进行学习、不同类型的学习方法、...
2025最新吴恩达机器学习笔记
最新发布
04-14
在2025年发布的吴恩达机器学习笔记中，我们可以看到关于机器学习基础、监督学习和非监督学习、线性回归、逻辑回归、过拟合、高级学习算法等核心概念的深入讲解。 监督学习是机器学习的一种方式，其中包括回归算法和...
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip
12-27
2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip2022吴恩达机器学习笔记汇总(共10章节).zip...
黑马python机器学习入门笔记
08-21
《黑马Python机器学习入门笔记》是一份针对初学者编写的指南，旨在帮助读者掌握Python语言在机器学习领域的基本应用。这份笔记将带你踏入这个充满无限可能的领域，通过Python这门易学且强大的编程语言，开启你的数据...
西瓜书机器学习的学习笔记（十分详细）
06-10
学习了机器学习的基础以及相关理论，颇有收获，并做了相关笔记，对于机器学习有了更为深入的理解，为以后的学习以及研究打下基础。 主要内容包含以下相关主题： - 模型的评估与选择 - 神经网络 - 支持向量机 - ...
Mitchell 机器学习 课后答案 搜集的几个版本的
11-29
Mitchell 机器学习 课后答案 搜集的几个版本的
机器学习&深度学习目录
qq_40206371的博客
06-21 987
博弈论笔记：重复博弈_刘文巾的博客-优快云博客_博弈论
机器学习：目录
大家好~我是SP_FA~
06-10 433
在学习人工智能时的随手记
【机器学习】机器学习目录
小小小草儿的博客哟
08-19 1338
第一篇 机器学习基础篇第一章 线性模型1 普通线性回归2 广义线性模型3 逻辑回归4 线性判定分析第二章 决策树1 决策树基本原理与构建2 CART算法3 回归决策树4 分类决策树第三章 贝叶斯分类器1 贝叶斯定理与朴素贝叶斯2 高斯贝叶斯分类器3 多项式贝叶斯分类器4 伯努利贝叶斯分类器5 递增式学习第四章 K近邻法1 KNN算法2 KD树第五章 数据降维1 维度灾难与降维2 主成分分析（PCA）
《机器学习篇》目录
aks23529的博客
03-28 205
《机器学习篇》 【机器学习：数据处理】 机器学习：数据处理：数据清洗 机器学习：数据处理：数据转换 机器学习：数据处理：数据降维 【机器学习：特征工程】 机器学习：特征工程：特征选择 机器学习：特征工程：特征提取 机器学习：特征工程：模型评估与选择 【机器学习：算法模型】 机器学习：算法模型：广义线性模型 机器学习：算法模型...
机器学习-笔记目录
我
10-22 1183
先给出我用的资料 吴恩达的网课 《机器学习》 及配套的pdf。 周志华的西瓜书 《机器学习》 李航的 《统计学习方法》 斋藤康毅的 《深度学习入门》 学到哪里跟到哪里。 还是老规矩会把所有代码贴上来。 目前的情况有点混乱。 待定。。这周会系统整理出来 . . . . .. . . . . 进度条 吴恩达 视频学习——19/151 , pdf——0 西瓜——0 统计学习——0 深度—...
机器学习系列——目录
我的博客
03-12 238
监督学习 广义线性模型 普通最小二乘法 岭回归 Lasso回归 多任务Lasso 弹性网络 多任务弹性网络 最小角回归 坐标下降法 正交匹配追踪法 贝叶斯回归 贝叶斯岭回归 主动相关决策理论 逻辑回归 随机梯度下降 感知器 被动攻击算法 稳健回归 多项式回归 线性和二次判别分析 线性判别分析 二次判别分析 内核岭回归 支持向量机 随机梯度下降 最近邻 高斯过程 交叉分解 朴素...
机器学习目录整理
xiao_lxl的专栏
09-19 580
文章目录数据集处理特征机器学习算法评估 机器学习主要包含以下内容： 将之前做的机器学习笔记目录整理如下： 数据集处理 机器学习——共享单车数据集单项分析 机器学习——共享单车数据集预测 机器学习(7)——安然数据集分析 特征 机器学习——特征工程 机器学习（2）——特征选择与分类器设计 机器学习算法 机器学习（1）——贝叶斯网络分类算法 机器学习（3）——Andrew Ng.机器学习（一） ：贝叶...
深度解读李宏毅机器学习笔记要点
从给定的信息来看，这份文档文件的标题为“李宏毅机器学习笔记”，这表明文档的主要内容是关于机器学习方面的知识，且可能与李宏毅教授有关。李宏毅是一位在人工智能、机器学习领域有一定研究和教学经验的学者，因此...
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