学习资源

    对于程序员来说最常干的一件事就是找书籍、找视频,woc,怎么需要积分呀,瞅瞅自己的钱包只能继续搜寻,为了方便各位搬砖工的学习,特此搜集了一些资源供各位学习。

书籍:

1. 前端必看100本书籍

https://pan.baidu.com/s/1axorvAytqDZT6hLru2TgNQ

提取码:ii83

2. 前端相关技术书籍(55本)

https://pan.baidu.com/s/1hU5cCsJQbMy9JVRjjAeB-A

提取码:fcyj

3. 技能知识图谱(20套)

https://pan.baidu.com/s/1BJhy2jQ9caFdCNaK6WOMfg

提取码:5qz3

4. 多方向电子书(多种语言与基础)

https://pan.baidu.com/s/1oF0Hce8yED4Ts7ZXRskkOg

提取码:lvtc

5. javaScript设计模式与开发实践

https://pan.baidu.com/s/150cNGBhSXS2rnxXF3qMPLA

提取码:ehbc

视频:

1. Vue核心技术

https://pan.baidu.com/s/1rLBPe2R81GXstGRI1xwBNg

提取码:7iwp

2. React简书项目

https://pan.baidu.com/s/1QsozV6eiJh5wdJ4FZm6iGw

提取码:h1ux

3. 前端入门视频

https://pan.baidu.com/s/1O0owPZEqmeztzDywEPD1NQ

提取码:u1ju

4. 前端进阶

https://pan.baidu.com/s/1mlPYvpYeujThr4DmjPiHhQ

提取码:7tok

5. 移动Web

https://pan.baidu.com/s/1t1Hcme-5qx558HEPr4wV1A

提取码:gk37

6. node后端开发

https://pan.baidu.com/s/1tjLiyA_NelE5C1caC2uCQA

提取码:9bf1

7. 其余

https://pan.baidu.com/s/1YAnyZOuVRO00jy99-2rbWQ 提取码:9wu8

https://pan.baidu.com/s/1ilz5AP8yVG8b2IlSeYlMcQ 提取码:5m50

https://pan.baidu.com/s/1-1uhl3eaq-aXL1gz1MXESA 提取码:uk9h

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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