【Java实现KNN算法】KNN(k邻近)详解与java实现
1.KNN算法
KNN 法最初由Cover 和Hart 于1968 年提出, 是一个理论上比较成熟的方法。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的K(K=1,2,3…,n,其中,n<=D)个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
由于KNN
原创
2017-03-11 09:56:38 ·
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