JProfiler使用-1

最新推荐文章于 2024-07-17 15:07:25 发布

wang_sun_1983

最新推荐文章于 2024-07-17 15:07:25 发布

阅读量377

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Java工具 LocalXData

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wang_sun_1983/article/details/13750203

11 篇文章

订阅专栏

2 篇文章

订阅专栏

本文通过JProfiler工具分析了LocalXData应用的内存使用情况，发现Integer、Node、Object[]及ArrayList消耗内存巨大，并初步诊断可能的问题原因。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天使用了一下JProfiler粗略看了一下LocalXData的内存使用情况.的确很容易定义内存问题.

JProfiler的使用步骤如下:

1.启动JProfile

2. 选择next

3.选择Quick Attach

4.发现已经启动的LocalXData,直接点击~~

5.点击OK,激动人心的时刻~~~

内存使用情况一目了然.耗费内存巨大的就是以下4个部分.

其中java.lang.Integer是真实数据.没有问题.

分析:

1.java.lang.Integer和com.localxdata.index.Node

但是com.localxdata.index.Node的数据竟然达到了96兆.这个就说不过去了.正常情况Node应该是为做Index用的.所以不应该有这么大内存.

具体原因应该是当初设计的时候,如果成员变量是Int,float,long.我都会去做Index,这样可能导致1个Interger对应一个Index.但是Node的member比较多.

所以可以看出,Integer和Node的个数是一致的.但是内存却多了不少.

2.Ojbect[]

Object[]可能是类转Object类后没有释放导致.需要完成后清除.这个应该是code不专业导致的.

3.ArrayList

这个ArrayList需要研究一下.因为ArrayList申请的时候,会自动申请一块较多的内存.所以会导致内存较多.

需要考虑是否需要重新考虑一下数据结构...

通过JProfiler粗略分析了一下,内存跟踪确实很方便.下一步看看Jprofiler是否有直接定位代码的方法.这样就更加方便.