【软考知识点整理】程序语言

本文详细介绍了编译过程的各个阶段,包括词法分析、语法分析(自上而下与自下而上分析)、语义分析、中间代码生成、代码优化及目标代码生成。中间代码在编译程序的可移植性中起到关键作用,例如逆波兰记号、四元式等。整个过程旨在将高级语言转换为特定机器可执行的指令。

汇编、编译、解释系统

编译过程

  • 词法分析
    将源程序的字符串转换成单词符号序列,主要是针对词汇的检查。
    有限自动机是词法分析的适当工具。
    输入:源程序字符串
    输出:记号流

  • 语法分析
    根据语言的语法规则将单词符号序列分解成各类语法单位,如表达式、语句、程序等。主要是针对结构的检查。
    输入:记号流
    输出:语法树
    语法分析分两类:

    • 自上而下分析法:递归下降分析法、预测分析法
    • 自下而上分析法:移进-规约分析法
  • 语义分析
    主要针对句子含义的检查,但不是所有的语义错误都能够在该阶段检出,比如死循环,除以0等。

  • 中间代码生成

  • 代码优化

  • 目标代码生成

中间代码

中间代码可提高编译程序的可移植性。
中间代码不依赖于具体的机器。
不同的语言可以生成相同的中间代码。
常见的中间代码形式:逆波兰记号、四元式、三元式和树。

后缀式(逆波兰式)

根据运算优先级,将运算符放在算式的后面。
如(a + b)* c的后缀式为ab+c*

虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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