HIVE SQL执行时候报return code 2错误解决方案

18/07/29 00:53:04 ERROR operation.Operation: Error running hive query: 
org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
	at org.apache.hive.service.cli.operation.Operation.toSQLException(Operation.java:374)
	at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runQuery(SQLOperation.java:180)
	at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access$100(SQLOperation.java:72)
	at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$2$1.run(SQLOperation.java:232)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1693)
	at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$2.run(SQLOperation.java:245)
	at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

目前具体报错原因未知,可在执行sql语句前加上这句解决上面问题:

set hive.support.concurrency=false;

<think>嗯,用户问的是Hive SQL执行错信息Code1,不过这个错误代码不太常见,可能需要更多的上下文。首先,我得确认用户提到的“Code1”具体是什么错误码,因为Hive错误信息通常会有更具体的编号或描述。 可能用户遇到了一个错误,但记不清完整的错误信息,或者错误信息中的代码被简称为Code1。这时候,我应该引导用户提供更多的细节,比如完整的错误信息、堆栈跟踪,或者相关的Hive查询语句。这样我才能更准确地判断问题所在。 考虑到Hive常见的错误类型,比如语法错误、资源不足、权限问题、数据格式不匹配等等。比如,语法错误可能有ParseException,资源问题可能导致执行失败,权限不足则会出现访问拒绝的错误。但Code1这个表述比较模糊,需要进一步澄清。 另外,用户可能是在执行某个特定操作时遇到问题,比如插入数据、创建表、JOIN操作等。不同的操作可能导致不同的错误。例如,插入数据时分区不存在,或者数据类型不匹配,都会引发不同的错误代码。 我应该建议用户检查他们的Hive SQL语句是否有明显的语法错误,比如缺少分号、关键字拼写错误等。同时,查看Hive的日志文件,通常日志中会有更详细的错误描述和堆栈跟踪,帮助定位问题。 如果用户是在集群环境中运行,比如Hadoop/YARN,可能需要检查资源管理器的日志,看看是否有资源分配失败的情况。另外,确认Hive的配置是否正确,比如元数据存储的连接、HDFS的权限设置等。 还有一种可能是用户使用的Hive版本较旧,某些功能或语法不支持,导致错。建议用户确认他们的Hive版本,并查阅对应版本的官方文档,看看是否有已知的问题或语法变更。 总结来说,我需要让用户提供更多具体的信息,包括完整的错误信息、相关的SQL语句、Hive版本以及运行环境等,这样才能更有效地帮助他们解决问题。同时,给出一些常见的排查步骤,帮助用户自行检查和排除可能的问题原因。</think>Hive SQL执行错信息中的 `Code1` 通常是一个简化的错误标识,但Hive官方错误代码体系中没有明确对应的"Code1"定义。要精准定位问题,需结合完整的错误信息和上下文分析。以下是排查此类问题的通用思路: --- ### **一、获取完整错误信息** 1. **查看完整日志** 在Hive CLI或日志文件中找到完整的错误堆栈(通常包含 `FAILED: Execution Error` 字样),例如: ```bash Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10004]: Line 3:7 Invalid table alias 'xxx' (state=42000,code=40000) ``` - `code=40000` 是Hive错误代码 - `SemanticException` 是异常类型 - `Error 10004` 是具体错误编号 2. **关注关键字段** - **错误类型**:如 `ParseException`(语法错误)、`SemanticException`(语义错误) - **错误代码**:如 `code=40000`、`Error 10004` - **错误描述**:如 "Invalid column reference" --- ### **二、常见错误场景** #### **场景1:语法错误** - **典型表现**:`ParseException` + `code=40000` - **常见原因**: - 缺少分号 `;` - 关键字拼写错误(如 `SELEC` 代替 `SELECT`) - 括号未闭合 - **排查方法**: 使用 `EXPLAIN` 验证语法: ```sql EXPLAIN SELECT * FROM table; ``` #### **场景2:表/列不存在** - **典型表现**:`SemanticException` + `Error 10004` - **示例**: ```sql SELECT non_exist_column FROM table; ``` - **解决方案**: 确认表名、列名是否存在,检查Hive元数据(`DESCRIBE FORMATTED table`)。 #### **场景3:数据类型不匹配** - **典型表现**:`FAILED: UDFArgumentTypeException` - **示例**:对字符串列执行数值运算 ```sql SELECT age + 'years' FROM users; -- age是STRING类型 ``` - **解决方案**: 使用 `CAST` 转换数据类型: ```sql SELECT CAST(age AS INT) + 10 FROM users; ``` #### **场景4:资源不足** - **典型表现**:`Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask` - **原因**:集群资源(内存、CPU)不足导致任务被终止。 - **解决方案**: 调整资源配置: ```sql SET mapreduce.map.memory.mb=4096; SET mapreduce.reduce.memory.mb=8192; ``` --- ### **三、通用排查步骤** 1. **简化SQL** 逐步注释子查询,定位问题片段。 2. **检查元数据** 确认表结构、分区是否存在: ```sql SHOW TABLES; DESCRIBE FORMATTED my_table; SHOW PARTITIONS my_table; ``` 3. **查看Hive日志** 日志路径通常为 `/tmp/<username>/hive.log`,搜索 `ERROR` 或 `Exception` 关键词。 4. **验证数据格式** 如果使用外部表(如CSV),检查数据是否符合预期格式: ```sql CREATE EXTERNAL TABLE my_table (id INT, name STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; ``` --- ### **四、建议** - **升级Hive版本**:旧版本可能存在已知Bug,建议升级至稳定版(如3.1.2)。 - **启用调试模式**: ```sql SET hive.debug.localtask.phase=EXECUTION; ``` - **参考官方文档**: [Hive Error Codes](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/ErrorHandling) --- 请提供完整的错误日志和SQL语句,以便进一步分析具体问题!
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