检测何时在 BlackBerry 设备文件系统中添加或删除图像

本文介绍了一个用于检测BlackBerry设备上图像文件添加或移除的方法。通过实现FileSystemJournalListener接口并利用文件系统日志,可以跟踪图像文件的变化。文章提供了具体的Java代码示例,展示了如何通过监听文件系统的更改来确定何时图片被添加或删除。
http://docs.blackberry.com/tr-tr/developers/deliverables/16464/Detect_when_img_is_added_or_removed_file_sy_zh-cn_1054347_11.jsp
  1. 导入所需的类。
    import net.rim.device.api.system.Application;
    import net.rim.device.api.io.file.FileSystemJournalListener;
  2. 实施 FileSystemJournalListener 接口。
    class FileExplorerDemoJournalListener implements FileSystemJournalListener {
  3. 创建表示上次更新序列号的实例变量。
    private long _lastUSN;
  4. 实施 FileSystemJournalListener.fileJournalChanged() ,以在发生新文件系统事件时接收通知。
    public void fileJournalChanged() {
  5. 在 fileJournalChanged() 实施内,获取日志将使用的下个 USN。
    long nextUSN = FileSystemJournal.getNextUSN();
  6. 创建 for 循环,以便向后迭代,从日志将使用的下个 USN 至日志将使用的最后一个 USN。 最佳实践是一旦 BlackBerry® 设备应用程序检索日志条目,就停止迭代。
    for (long lookUSN = nextUSN - 1; lookUSN >= _lastUSN && msg == null; --lookUSN) {
  7. 在 for 循环中,检索与当前 USN 对应的日志条目。
    FileSystemJournalEntry entry = FileSystemJournal.getEntry(lookUSN);
  8. 创建将检查日志条目是否为 Null 的 IF 子句。 如果为 Null,则新文件系统日志条目不存在。
    if (entry == null) {
        break; 
    }
  9. 如果日志条目存在,请获取与该条目关联的路径。
    String path = entry.getPath();
  10. 创建将检查条目路径是否不为 Null 的 IF 子句。
    if (path != null) {
  11. 创建将检查文件系统事件是否涉及图像文件的 IF 子句。
    if (path.endsWith("png") || path.endsWith("jpg") || path.endsWith("bmp") || path.endsWith("gif") ){
  12. 如果在文件系统中添加或删除文件,请执行相应操作。
    switch (entry.getEvent()) {
        case FileSystemJournalEntry.FILE_ADDED:
            //either a picture was taken or a picture was added to the BlackBerry device 
            break;
        case FileSystemJournalEntry.FILE_DELETED:
            //a picture was removed from the BlackBerry device;
            break;
  13. 调用 Application.addFileSystemJournalListener() ,以将监听器添加至 BlackBerry 设备应用程序。 在此示例中,FileExplorerDemo 扩展 UIApplication ,而后者扩展 Application
    this.addFileSystemJournalListener(new FileExplorerDemoJournalListener());
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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