mac ubuntu

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$ cd /sbin

$ sudo rm mount.vboxsf
$ sudo ln /usr/lib/x86_64-linux-gnu/VBoxGuestAdditions/mount.vboxsf

$ sudo mount -t vboxsf VMShard /mnt/vmshard/ 


自动挂载

在文件 /etc/rc.local 中(用root用户)追加如下命令
sudo mount -t vboxsf VMShard /mnt/vmshard/ 

编辑文件

sudo gedit a.txt


g++ 安装

sudo apt-get install build-essential


sudo passwd root


Pepper Flash Player


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在Mac上安装或使用Ubuntu的问题。首先,我得回忆一下用户提供的引用内容,看看有哪些可用的信息。用户引用了三个不同的来源,其中提到了在MacBook Pro上安装Ubuntu到移动硬盘、使用VMware Fusion安装ARM架构的Ubuntu Server再配置Desktop,以及安装双系统的方法。这些方法各有不同,可能需要分步骤说明。 首先,用户可能想了解不同的安装方式,比如虚拟机安装、双系统或者移动硬盘启动。我需要将这些方法逐一整理出来,确保步骤清晰。引用2提到,苹果M1芯片需要下载ARM架构的Ubuntu Server,然后再安装Desktop,这可能是因为兼容性问题。而引用3则是在Intel芯片的Mac上安装双系统,使用balenaEtcher烧录镜像。引用1则是制作启动盘安装到移动硬盘。 接下来,我需要确认用户使用的Mac是Intel还是M系列芯片,因为安装步骤会不同。但用户的问题没有明确说明,所以应该在回答中涵盖两种情况。例如,对于M1/M2芯片,使用虚拟机安装更合适,而Intel Mac可能支持双系统。同时,安装到移动硬盘也是一种通用方法,但需要详细步骤。 然后,我需要确保每个步骤都符合LaTeX格式要求,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能数学公式较少,但如果有涉及命令或代码,需要正确使用代码块。例如,终端命令可能需要用代码块包裹,并注明语言类型,如bash。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据回答内容提出相关的问题,比如性能比较、常见错误处理等。这些问题应该与安装Ubuntu相关,并且能够帮助用户进一步了解。 在组织回答结构时,应该分点说明不同的安装方法,每个方法下详细步骤,注意事项,以及适用的机型。同时,引用来源需要正确标注,比如在虚拟机安装部分引用[^2],双系统部分引用[^3],移动硬盘安装引用[^1]。 需要注意用户提到的兼容性问题,特别是M系列芯片需要ARM架构的镜像,这点必须强调,避免用户下载错误本导致安装失败。同时,制作启动盘的工具推荐balenaEtcher,这也是引用3中提到的方法,需要指出。 最后,确保语言简洁明了,步骤清晰,没有技术术语上的错误,并且符合用户的中文回答要求。检查是否有遗漏的步骤,比如分区调整、安全启动设置等,这些在安装双系统时可能需要用户手动操作,需要提醒备份数据。 总结一下,回答的结构应该是: 1. 确认芯片类型(Intel vs Apple Silicon) 2. 不同安装方法: a. 虚拟机安装(适用于M1/M2) b. 双系统安装(Intel Mac) c. 移动硬盘安装 3. 每种方法的详细步骤和注意事项 4. 相关问题的生成 现在需要将这些内容整合,确保引用正确,步骤正确,并且符合格式要求。</think>### 如何在Mac上安装或使用Ubuntu? #### 一、确认Mac芯片类型 - **Intel芯片**:支持双系统或移动硬盘安装。 - **Apple Silicon(M1/M2等)**:需使用ARM架构镜像,推荐虚拟机安装[^2]。 --- #### 二、安装方法 ##### 1. 虚拟机安装(适用于M1/M2芯片) **步骤**: 1. 下载 **Ubuntu Server (ARM)**: 从[Ubuntu官网](https://ubuntu.com/download/server/arm)获取镜像。 2. 安装虚拟机软件(如 **VMware Fusion**)。 3. 创建虚拟机并加载Ubuntu Server镜像,完成基础系统安装。 4. 在Ubuntu Server中安装桌面环境: ```bash sudo apt update && sudo apt install ubuntu-desktop ``` 详细操作可参考[^2]。 ##### 2. 双系统安装(适用于Intel芯片) **步骤**: 1. 下载 **Ubuntu Desktop (AMD64)**: 推荐使用[清华镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)加速下载[^3]。 2. 制作启动U盘: 使用工具如 **balenaEtcher** 烧录镜像到U盘。 3. 调整磁盘分区: 在macOS的“磁盘工具”中为Ubuntu预留空间(建议至少30GB)。 4. 重启Mac并按住 `Option` 键,选择U盘启动,按提示安装Ubuntu[^3]。 ##### 3. 移动硬盘安装(通用方法) **步骤**: 1. 将Ubuntu镜像烧录到移动硬盘(方法同U盘)。 2. 启动时按住 `Option` 键,选择移动硬盘进入Ubuntu安装界面。 3. 安装时选择将系统安装到移动硬盘(注意区分磁盘设备)[^1]。 --- #### 三、注意事项 - **兼容性**:M系列芯片需严格使用ARM架构镜像,否则无法启动。 - **数据备份**:双系统安装可能涉及分区操作,建议提前备份数据[^3]。 - **驱动问题**:UbuntuMac硬件的支持较好,但Wi-Fi或触控板可能需要额外配置。 ---
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