理解深拷贝和浅拷贝的相关知识

本文详细探讨了Python中浅拷贝(copy.copy)与深拷贝(copy.deepcopy)的区别,通过实例展示了不可变类型与可变类型在拷贝过程中的行为差异。深入分析了在不同情况下,对象ID的变化及对象之间的关联性。

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对于不可变类型(数值、字符串、元组)浅拷贝、深拷贝和“等于赋值”的情况,对象的id与原来的值相同,都是讲对象指向同一个引用

#对象时字符串的时候
a='hello world'
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
print(a,b,c,d)
print(id(a),id(b),id(c),id(d))

此时的输出结果是:

hello world hello world hello world hello world

1378333510384 1378333510384 1378333510384 1378333510384

import copy
a=[1,2,3,4,['a','b']]
b=a
print(id(a))
print(id(b))
c=copy.copy(a)
id(c)
d=copy.deepcopy(a)
id(d)

得到的结果是a和b的id是一样的,c和d的id不一样

那是因为a和b是指向同一个地址,所以如果a和b任何中的一个改变,那么另一个也会改变 下面说一下copy(浅拷贝)和deepcopy(深拷贝)的区别: deepcopy,所谓的深度复制,可以理解成完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之前无论怎样都互不影响 然后说一下copy,分为两类,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy 1、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加、删除等修改操作的时候,两者会相互影响。

 

对于可变类型(列表和字典) 浅拷贝copy.copy():只拷贝父对象,不会拷贝里面的子对象 1、没有复杂的子对象:两者的改变互不影响,id值也互不相同 2、当有复杂的子对象(例如列表中的一个子对象是列表)如果不改变复杂的子对象,浅拷贝的值改变不会影响原来的值, 但是改变原来的值中的复杂子对象的值会影响浅复制的值, 因为他们子对象的引用是一样的。

 

c[4].append('d')
print(c)
print(a) 

输出结果:[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'd']]

                  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'd'], 5]

说明浅拷贝的复杂对象改变也会影响原来的值。

深拷贝deepcopy.copy():**拷贝父对象以及拷贝对象的内部的子对象。

 

 

 

 

 

 

 

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